【动手学深度学习】week 11b | 全连接神经网络（FCN）

48 全连接神经网络（FCN）

FCN是用深度学习来做语意分割的奠基性工作。用转置卷积层来替换CNN最后的全连接层，从而可以实现对每个像素的预测。

传统的全连接层和全局平均池化层，没法获得空间信息。
转置卷积层会把最后卷积的输出扩大n倍，实现高宽和原来的图片一样，1×1的卷积会有k个通道，对应k个类别数目，从而实现对全图每个像素的预测/

49 样式迁移

将样式图片的样式迁移到内容图片上，得到合成图片。

基于CNN的样式迁移

训练出一个图片，一方面有内容，一方面有样式，训练一个x出来，在内容和样式上分别有匹配，也就是两个loss的匹配。最后再加上一个噪音消除的Loss。