【AI】通过Docker部署OpenWebUI

已于 2025-02-25 16:48:40 修改
阅读量1.3k 收藏 4
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AI 文章标签： docker 容器 运维
于 2025-02-24 22:58:46 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/david_520042/article/details/145840575

通过Docker部署OpenWebUI

1. 拉取OpenWebUI项目镜像

打开docker,打开Terminal终端，输入并执行：

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

等待其下载完成。

2. 在Docker中运行该项目

在运行该项目前请确保Ollama程序处于运行状态。
2.1 在Docker中的Terminal终端中输入并执行以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Docker环境下DeepSeek和Open WebUI服务部署教程
jks212454的博客
03-09 1134
Docker环境下DeepSeek和Open WebUI服务部署教程
简易教程|使用Ollama在本地部署大语言模型（Ollama+Deepseek_R1+OpenWebUI）
热门推荐
m0_61171702的博客
01-26 4万+
用简洁的方式部署AI大模型，从安装ollama到拉取AI大模型文件，到使用OpenWebUI的使用，没有多余描述。
【Docker】Docker环境下快速部署Ollama与Open-WebUI：详细指南
最新发布
linjiuxiansheng的博客
05-13 1053
本文详细介绍了如何在Docker环境中快速部署Ollama和Open-WebUI，并提供了解决常见问题的指南。首先，通过Docker命令启动Ollama，确保其具备GPU加速功能，并持久化数据存储。接着，部署Open-WebUI，配置端口映射和自动重启功能。文章还展示了如何在Ollama容器中调用模型，并针对忘记密码和模型版本不兼容等常见问题提供了解决方案。最后，建议保持镜像更新、使用持久化数据卷和定期备份，以提高模型部署的稳定性。无论是新手还是有经验的用户，本文都能帮助快速构建稳定的模型服务。
Docker部署Open WebUI
爱吃Java的羊的博客
07-15 1937
Docker部署Open WebUI。
Windows安装Docker Desktop的两种方式，命令行安装Docker Desktop，Docker Desktop汉化，Docker Desktop更换磁盘镜像存放目录及报错解决
郝开的博客
02-05 9878
使用Docker Desktop搭建本地大模型可视化界面。 Docker Desktop 版本：v4.37.1汉化文件：app-4.37-windows-x86.asar。
docker安装Open WebUI详解-遇到的坑OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
g470641382的博客
11-02 2万+
docker安装Open WebUI详解-遇到的坑 OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file
部署 Open WebUI
iffy
10-12 3719
1. 安装docker。2.启动Hyper-v。3.下载 安装 WSL。
人工智能DeepSeek本地化部署指南：基于Windows+Ollama+Docker+OpenWebUI实现AI模型私有化运行
04-28
内容概要：本文介绍了DeepSeek AI模型的本地化部署方法，针对Windows环境，利用Ollama、Docker和OpenWebUI工具，实现了DeepSeek-R1模型的本地运行。文章首先概述了DeepSeek的特点及其本地化部署的优势，包括提高隐私...
【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）
通往成功之路的一个过客
02-11 1927
如果您遇到连接问题，通常是由于 WebUI docker 容器无法访问容器内 127.0.0.1:11434 (host.docker.internal:11434) 处的 Ollama 服务器。我的电脑是21款 MacBookPro M1 Pro，运行内存16G，显卡是集成显卡，与内存共用同一内存，下载的模型是DeepSeek-R1 8B，后面内存开销很多，导致电脑变卡，可能需要重启,后面下载1.5b 版本，会好很多。根据自己的显存选择对应的模型，2G显卡推荐选1.5b的。打开终端，输入刚复制的命令。
windows系统本地部署DeepSeek-R1全流程指南：Ollama+Docker+OpenWebUI
小怪獸丶的糖的专栏
02-19 1292
本文将手把手教您使用Ollama+Docker+OpenWebUI三件套在本地部署DeepSeek-R1大语言模型，实现私有化AI服务搭建。
Linux 部署docker+open-webui实践
pathconquer的博客
10-13 5275
Linux+Docker+Python+Open-webui部署大语言模型实践
Docker下Open WebUI，Ollama的安装实践
Anakki的博客
05-09 3万+
Docker下Open WebUI，Ollama的安装实践
用docker安装openWeb-UI，配合本地部署的deepseek使用
m0_65525717的博客
02-24 2550
重启后点击安装完成的docker，对docker进行配置，点击设置，再点击Docker Engine，配置镜像加速，因为默认的docker使用的是国外的网站进行的加速，需要改为国内的镜像源，拉取镜像时会快一点。接上文，使用网页中安装的扩展就可以运行我们部署在本地的deepseek模型，但是在实际应用中，更倾向于本地化的操作，此时便需要一个能够本地部署的前端UI界面，我们选择比较流行的openWeb-UI来实现。不到长城非好汉，屈指行程二万。运行刚才下载完成的安装包，根据提示安装，安装完成后重启。
docker安装open-webui
yzj5464的博客
07-12 968
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
Docker离线部署OpenWebUI操作步骤
m0_49333265的博客
03-18 2215
docker离线部署openwebui
Ubantu22.04系统docker部署Open WebUI+Ollama【教程】
weixin_47782004的博客
03-01 1659
是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。
Docker安装Open-WebUI
一点的博客
02-20 1954
Open-WebUI 是一个用于管理和交互大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）的自托管、用户友好型的Web界面。具备数据本地存储功能。
Docker Desktop + Open WebUI + Ollama
hxj1213的博客
06-15 5685
打开网址进入Open WebUI在github的主页：docker run-d复制之后在命令行执行，下载镜像过程中不要点击窗口，可能会停止。安装过程比较漫长，有三个多G，耐心等待。以上表示安装完成，并且启动了容器，接下来我们可以命令查看，也可以图形化界面(Docker Desktop)查看：拉取的open-webui镜像：通过以上镜像启动的容器，映射端口是3000，我们可以通过该端口来访问open-webui在浏览器地址栏输入：http://localhost:3000。
Ollama：一个在本地部署、运行大型语言模型的工具
weixin_59191169的博客
05-28 7912
所谓自定义模型就是不适用Ollama官方模型库中的模型，理论可以使用其他各类经过转换处理的模型Ollama库中的模型可以通过提示进行自定义。# 设置温度参数# 设置SYSTEM 消息SYSTEM """作为AI智能助手，你将竭尽所能为员工提供严谨和有帮助的答复。"""Modelfile文档One-API是一个OpenAI接口管理 & 分发系统，支持各类大模型。这里使用Docker快速进行部署。拉取镜像创建挂载目录启动容器访问IP:3001初始账号用户名为 root，密码为 123456。
docker部署open webui
02-24
### 使用 Docker 部署 Open WebUI 教程 #### 准备工作 为了成功部署 Open WebUI，在开始之前需确认已安装 Docker 和 Docker Compose。对于 Ubuntu 平台，可以按照官方指南完成这两个工具的安装。 #### 创建项目目录结构 创建一个新的文件夹用于存放所有的配置文件和服务定义： ```bash mkdir -p ~/open-webui && cd ~/open-webui ``` #### 编写 `docker-compose.yml` 文件 基于给定的信息[^1]，编写如下所示的 `docker-compose.yml` 文件来描述服务设置： ```yaml version: '3.8' services: open-webui: image: ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main container_name: open-webui ports: - "3000:8080" environment: - OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.1.3:11434 volumes: - open-webui_data:/app/backend/data restart: always volumes: open-webui_data: ``` 此配置指定了使用特定镜像启动容器，并映射端口使得可以从主机访问应用；还设置了环境变量以及持久化存储卷以便保存数据。 #### 启动服务 通过执行以下命令启动并运行 Open WebUI 容器： ```bash docker-compose up -d ``` 这将以分离模式（后台）启动指定的服务。如果一切正常，则可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 来查看应用程序界面。 #### Python 版本需求 考虑到某些情况下可能需要额外准备 Python 运行环境，特别是当遇到依赖项问题时。根据提供的信息[^2]，建议下载适用于 Linux 的 Python 3.11.* 版本作为备用方案。不过通常来说，默认的基础镜像已经包含了必要的软件包，因此一般不需要单独处理 Python 环境。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

厦门德仔

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值