
目前中国大部分车企直面两座大山,一面是高企不下的获客成本,一面是粗旷运营导致的成本浪费,两座大山给车企业务营销管理带来巨大挑战,同时行业中部分新势力车企凭借出色的互联网精细化营销效果管理体系在智能汽车领域超越传统车企,走在了前列。
近年来各大车企纷纷搭建“以客户为中心”的客户全生命周期精细化营销效果管理体系,践行“以数据驱动决策”的经营理念。
以数据驱动决策是一种精细化经营思维,它贯穿全客户生命周期的业务管理,从智能广告投放获客、到获得成交订单和保客经营等各个业务阶段,使其业务阶段透明化、可视化,可诊断预警、可综合能力评估、可行动改善,以构建品牌营销闭环的精细化营销管理体系。

但当下,汽车企业在“以数据驱动决策”方面仍面临着数据打通的效率问题。目前,汽车行业多以建设DSS(Decision Support System)智能决策支持系统来解决,如何用大数据赋能数字化转型,搭建智能决策支持系统?数说故事在帮助车企建设DSS智能决策支持系统的过程中,积累了丰富的经验和方法论。接下来我们首先从业务场景的结合和多层问题的定位来探讨:

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