工业互联网与物联网的区别

这次的工业互联网热潮与之前所推动的工业物联网有一个很大的不同是,原来的推进路线强调“以网络为中心”的物与物之间的通信连接,而“物”本身不具备智能特征,物联网一直不温不火;而此轮工业互联网及平台是构建在智能机器(智能装备)之上的,从一开始作为终端就具备交互、预见及迅速反应能力,这样智能机器之间的网络化连接和系统才能创造更大的价值。

“工业互联网,一是模式,二是思维,三是实在的技术。”

       工业互联网首先是观察客户,如何给客户带来价值,然后想到公司怎么办,再考虑一些边界条件,比如费用、成本,最后才是想到产品。工业互联网之前,我们先想到做产品,然后再想到怎么把它推给客户。今天的思路是180度的翻转,先为客户考虑,再为公司考虑,再考虑产品,产品只要一出来就不需要推销了,因为这个产品就是按客户的价值、公司的价值定义好的解决方案。

        工业互联网也需要实实在在的技术。首先要把所有机器和人联网,要创造出这个平台,机器要讲同样的语言,机器之间交流之后自然就产生效益了,这要首先要做智慧机器。智慧机器联网了之后才有效应,如果是很笨的东西,联网了也没有意义。没有控制、没有思考的东西,联网没有意义,没有互交能力。所以GE首先要把所有机器升级给智能机器,这些机器会像人一样思考、获取和交换信息。然后连接起来,构建生态系统。

       现在已经有的迹象是,有的公司会变身为工业互联网的搜寻公司。工业互联网要把机器和人的信息糅合起来,机器的运行效率、发电量、生产商等等,这些信息网上可以搜寻到。产品的市场占有率可以搜寻到,再比较各家厂商的机器的运行效率。市场信息可以细分到每一台发动机的部件、谁的占有量最大、谁的设备的运行效果好、谁的设备的寿命如何,完全可以呈现给市场。这个空间太大了,未来如何,我们也无法预测。
 

<think>首先,用户的问题是:“我想理解工业互联网物联网之间的区别 请问工业互联网物联网区别是什么”。这基于系统级指令,我需要用中文回答,并确保结构清晰、真实可靠。 系统级指令包括: - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 用户提供了三个引用: - [^1]: 关于工业互联网和工业物联网区别。 - [^2]: 工业物联网工业互联网的应用侧重。 - [^3]: 物联网如何促进大数据和AI的发展。 这些引用是用户提供的背景信息,我需要参考它们来回答问题。 用户的问题是明确询问工业互联网物联网区别。所以,我的回答应该聚焦于这个区别。 结构化回答: 1. **引言**:简要介绍工业互联网物联网的概念。 2. **主要区别**:详细解释两者的区别,参考提供的引用。 3. **总结**:概括关键点。 4. **相关问题**:生成相关问题,以“§§相关问题§§”开头。 从引用中提取关键点: - [^1]: 工业互联网涵盖工业物联网工业互联网追求“人、机、物”的全面互联和数字化;工业物联网强调“物物”的连接和自动化。 - [^2]: 工业物联网侧重于设备监控和预测性维护;工业互联网侧重于数据共享和分析,优化供应链。 - [^3]: 物联网产生大数据,促进大数据和AI的发展。 所以,区别总结: - **范围**:物联网(IoT)是更广泛的概念,包括所有连接到互联网的设备;工业互联网(IIoT)是物联网的一个子集,专注于工业应用。 - **目标**:工业互联网强调数字化和全面互联;物联网更侧重于连接和数据收集。 - **应用**:工业互联网用于优化整个工业生态系统;物联网可以用于消费领域(如智能家居)和工业领域。 确保回答真实可靠:基于常识和引用,避免虚构。 数学表达式:用户问题中没有明显的数学内容,但如果涉及数据或公式,我需要用LaTeX格式。这里可能不直接涉及,但如果有机会,比如在解释数据流时,我可以添加。 生成相关问题:在回答末尾,添加3-5个相关问题,以“§§相关问题§§”开头。 完整回答结构: 1. 开头:直接回答问题。 2. 主体:分点解释区别。 3. 结尾:总结。 4. 相关问题。 最终输出: - 用中文。 - 添加引用标识。 - 确保清晰和可靠。</think>### 工业互联网物联网区别 工业互联网(Industrial Internet)和物联网(Internet of Things, IoT)是两个相关但不同的概念,它们在范围、目标、应用场景和技术侧重点上存在显著差异。以下基于专业知识和引用资料[^1][^2][^3],我将逐步解释它们的核心区别,帮助您清晰理解。 #### 1. **范围覆盖领域** - **物联网(IoT)**:这是一个更广泛的概念,指的是所有物理设备(如传感器、家电、车辆等)通过互联网连接起来,实现数据的收集和交换。物联网覆盖多个领域,包括消费级应用(如智能家居、可穿戴设备)和工业级应用。例如,物联网设备可以监测家庭温度或追踪个人健康数据。 - **工业互联网**:这是物联网的一个子集,专注于工业环境(如制造业、能源、交通等)。它强调将“人、机、物”全面互联,实现整个工业生态系统的数字化。工业互联网不仅包括设备连接,还整合了企业信息系统(如ERP、MES),以优化生产流程和供应链管理[^1][^2]。 - **关键区别**:物联网是基础技术层,而工业互联网是其应用层在工业领域的深化。工业互联网涵盖了工业物联网(Industrial IoT, IIoT),但更注重整体系统集成[^1]。 #### 2. **目标技术侧重** - **物联网(IoT)**:主要目标是实现“物物”的连接和数据自动化采集,追求高效的数据生成和基础自动化。例如,物联网设备通过传感器收集环境数据(如温度、湿度),并触发自动化响应(如自动调节空调)。这促进了大数据积累,为人工智能(AI)提供基础[^3]。 - **工业互联网**:目标是实现“人、机、物”的全面互联,侧重于数字化和智能化决策。它通过工业互联网平台(如云平台、大数据分析工具)整合数据,实现预测性维护、资源优化和供应链协同。例如,工业互联网可以分析工厂设备数据,预测故障并自动调整生产计划,以提高整体效率和可靠性[^1][^2]。 - **关键区别**:物联网侧重于连接和自动化(如设备监控),而工业互联网更强调数字化(如数据驱动的决策优化)。工业互联网需要更强的安全性和实时性,以应对工业环境的高风险场景[^2]。 #### 3. **应用场景价值** - **物联网(IoT)**:应用广泛,包括智能城市(如交通监控)、健康医疗(如远程病人监测)和消费电子产品(如智能音箱)。价值在于提升生活便利性和数据驱动的服务创新。物联网产生的海量数据是推动大数据和AI发展的关键驱动力[^3]。 - **工业互联网**:主要应用于工业领域,如智能制造(如预测性维护)、能源管理(如智能电网优化)和物流调度(如实时运输跟踪)。价值在于提升生产效率、降低成本和增强供应链韧性。例如,工业互联网平台可以整合多个工厂的数据,实现全局资源调度,提高整体工业生态系统的效益[^1][^2]。 - **关键区别**:物联网的应用更分散,覆盖日常场景;工业互联网则聚焦于工业价值链的整合,强调跨企业协作。两者在实际中常相互融合(如工业物联网设备作为工业互联网的基础),但工业互联网更注重生态级优化[^2]。 #### 总结 工业互联网物联网的核心区别在于:物联网是连接一切设备的基础网络,追求自动化和数据生成;而工业互联网物联网在工业领域的延伸,强调“人、机、物”的全面数字化和系统级优化。简单来说: - 物联网是“万物互联”,范围更广。 - 工业互联网是“工业智能化”,目标更专。 两者相辅相成:物联网提供技术基础,工业互联网驱动工业变革。随着大数据和AI的发展,物联网数据(如来自传感器)为工业互联网平台提供输入,共同推动产业升级[^1][^2][^3]。
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