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RSS订阅原创 从 “机器能思考吗” 到 “图灵测试”，奠基人工智能之路
进行多次测试后，如果被测试的机器能够让平均每个测试者做出超过 30% 的误判，也就是说，测试者在相当比例的情况下，将机器误判为人类，那么这台机器就成功通过了测试，并被认为具有与人类智能相似的能力。这篇论文犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪，被誉为人工智能科学的开山之作，为后来人工智能的蓬勃发展埋下了重要的种子。它不仅激发了科学家们的研究热情，促使无数科研人员投身于人工智能领域的探索，而且从根本上奠定了人工智能的基本概念和雏形，为该领域的后续发展指明了方向。
2025-03-11 11:30:18
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原创 在线智能检测
质量检测作为产品全生命周期管理的核心环节，传统人工检测模式已难以满足高精度、高速度、高一致性的现代生产需求。在线智能检测系统通过整合人工智能、机器视觉、物联网等前沿技术，实现了质量数据的实时采集、智能分析与自动判定，为工业质量管控注入了新动能。传统人工检测依赖质检员的经验与感官判断，存在三大痛点：以汽车零部件制造业为例，某企业曾因人工检测效率不足，导致生产线每小时仅能完成 200 件检测，而采用智能检测系统后，检测速度提升至 1000 件 / 小时，且准确率从 85% 跃升至 99.2%。这一案例凸显了智能
2025-03-10 17:16:58
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原创 数智精益管理
在数字经济与实体经济深度融合的背景下，数智精益管理正成为企业提升核心竞争力的关键路径。通过将精益管理理念与大数据、云计算、人工智能等数智技术深度融合，企业能够实现生产要素（人、机、料、法、环）的精准管控，破解资源利用率低、管理效率不足等难题，推动运营效率与质量的双重跃升。生产现场管理：从“经验驱动”到“数据驱动”传统生产现场管理依赖人工经验，易受主观判断影响，导致资源浪费与效率瓶颈。利用物联网传感器实时采集设备运行数据，结合AI算法预测故障并优化维护周期，减少停机时间。
2025-03-10 09:08:15
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原创 AI、AIGC、AI Agent大揭秘
但传统AI更像一个“专家”，只能在特定领域完成任务，比如下围棋的AlphaGo不会写诗，翻译软件也不会开车。比如，你输入“一只穿着西装的柴犬在火星上开会”，它就能生成一张符合描述的图片，甚至补充细节（火星背景、会议桌样式等）。AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能）是AI的进阶版，它的关键词是“创造”。AI是“能思考”，AIGC是“能创造”，AI Agent是“能行动”——三者结合，机器正从“人类的工具”逐渐变成“人类的伙伴”。三、AI Agent：从“工具”到“助手”
2025-03-06 09:56:23
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原创 人机协同作业：智能制造时代的“黄金搭档”
在传统制造业中，复杂产品加工、装配等环节往往面临两大痛点：导致生产线停滞，威胁工人健康。而人机协同作业模式的兴起，正为这一难题提供破局之道。通过部署工业机器人、构建智能管控系统，并融合智能交互、自主规划等技术，人机协同正推动制造业迈向高效、安全的新时代。
2025-03-06 08:45:41
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原创 数字经济浪潮下，厂二代的逆袭成长记
新设备和系统投入使用后，生产效率提升了 40%，次品率降低了 30%。通过数字化设计平台，工厂能够快速推出符合市场潮流的新款服装，订单量大幅增加。有一次，一个知名品牌突然追加了一笔紧急订单，他们借助新系统迅速调整生产计划，按时交付，赢得了该品牌的长期合作。刚接手工厂，他就被眼前的景象惊呆了。并且，工厂的管理完全依赖人工统计和传达，数据不准确且滞后。员工因为有了更好的工作环境和发展机会，满意度提高了 50%。当王雷站在自加服装厂的车间里，看着堆积如山的半成品和忙碌却无序的工人，内心充满了压力。
2025-03-05 13:35:15
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原创 产线柔性配置，解锁制造业敏捷转型
在全球消费市场个性化需求井喷的今天，一家知名家电企业突然接到海外客户订单——要求在72小时内将常规冰箱产线切换为智能红酒柜专线。这场制造业的"闪电战"，正得益于产线柔性配置技术的突破性应用。那些率先完成"柔性进化"的企业，正将传统意义上的生产危机转化为超车机遇。蓝卓数字科技有限公司，成立于2018年，依托中控30年的工业基因，专注于工业操作系统的研发与产业化。目前，蓝卓已在全球30个行业建设了5800+多个新型智能工厂，遍及国内30多个省市、自治区以及东南亚、西亚、非洲等地。
2025-03-05 11:25:32
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原创 数智化计划调度：破解制造业效率密码
某电子代工企业应用后，设备综合效率（OEE）从68%跃升至89%，在保持月均500个急单处理量的情况下，准时交付率仍达98.6%。当某医疗器械企业遭遇上游原料短缺时，系统自动触发三级预警机制，同步生成3套备选方案，帮助企业在48小时内完成产线重组，挽回近千万订单损失。从离散制造到流程工业，从百人车间到万人工厂，让每个生产指令都精准落地，让每次资源调度都创造价值。在"小单快反"主导的新制造时代，某家电企业却陷入困境：生产计划永远追不上订单变化，车间设备空转率达30%，紧急插单导致平均交付周期长达45天。
2025-02-28 10:47:24
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原创 AI如何通过大数据分析提升制造效率和决策智能化
例如，某家电制造商部署AI系统后，通过分析设备振动、温度等数据，提前30天预测轴承故障概率，停机时间减少40%，维修成本下降60%。人工智能（AI）与大数据技术的融合，不仅重新定义了生产流程，更让企业实现了从“经验驱动”到“数据智能驱动”的跨越式升级。在电子元件生产线上，AI视觉系统结合实时质检数据，可自动识别微米级缺陷，漏检率降至0.1%以下，人力成本节省50%。：通过数字孪生技术，AI模拟生产变更的潜在影响，某注塑工厂实现多品种小批量订单的无缝切换，产能利用率提升40%。
2025-02-26 13:55:12
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原创 让传统工艺插上数字翅膀
而工艺数字化设计通过将物理世界的工艺参数、设备状态、材料特性等全要素转化为数字模型，构建出一个虚拟的“平行世界”。IDC预测，到2026年，全球60%的制造业企业将通过工艺数字化设计实现降本增效目标，数字化工艺工程师将成为最炙手可热的新职业之一。效率革命：某汽车零部件企业通过数字化工艺平台，将新产品的工艺验证时间从3个月压缩至2周，快速响应市场需求；汽车制造：某新能源车企通过工艺仿真，提前预判电池装配过程中的热应力风险，避免量产阶段数亿元损失；实时孪生：毫秒级响应的数字镜像，让工艺调整与物理世界同步；
2025-02-26 10:25:54
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原创 智能制造如何重塑产品设计新范式
通过数字化研发与虚拟验证的深度协同，企业不仅能实现**“设计即生产”**的精准闭环，更能以数据驱动持续迭代，构建动态竞争力。某家电龙头企业通过引入数字化设计平台，将新品研发周期缩短40%，设计返工率降低60%，真正实现“一次设计，一次成功”。：在虚拟环境中模拟极端工况下的产品表现，提前发现设计缺陷，将质量控制从“事后补救”转向“前置预防”。：融合机械、电子、材料等多领域数据，构建高精度数字孪生模型，实现产品结构、性能、配方的全局优化。：沉淀行业经验与历史数据，通过智能算法推荐最佳设计方案，避免重复试错。
2025-02-26 09:54:00
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原创 工信部：智能制造典型场景参考指引(2024年版)
面向质量数据管理、质量问题追溯、质量优化等业务活动，针对质量数据不完整、追溯难度大等问题，构建质量管理系统，应用条码、二维码、RFID、5G、标识解析、区块链等技术，集成分析原料、设计、生产、使用等质量相关数据，实现产品全生命周期的质量精准追溯和优化改进。面向工厂网络设计、建设、运营等业务活动，针对工厂网络需求多样、结构复杂、带宽不足等问题，部署5G工业专网、TSN、工业全光网络等新型网络基础设施，应用异构网络融合、远距离高带宽实时通信等技术，建设满足智能制造需求的低时延、高可靠、大带宽工业网络。
2025-02-25 14:56:58
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原创 中国工业互联网研究院：人工智能大模型年度发展趋势报告
我国人工智能下游市场需求的强劲增长，特别是智能终端行业的蓬勃发展，强力拉动端侧大模型市场的扩张，23年我国端侧大模型市场规模仅为8亿元，24年有望突破21亿元。大模型技术激发工业场景的智能化创新，辅助生成类的智能化工具持续推出，如代码生成、设计图纸生成、生产报表生成、智能订单生成等，但当前大模型在稳定性和准确性等方面存在明显不足，其应用成熟度仍有进一步提升空间。2025年，大模型降价战或将持续，随着AI能力的加速普惠，AI应用的成本有望进一步降低，大模型应用市场将迎来前所未有的创新机会和发展潜力。
2025-02-24 17:01:22
793
原创 AI驱动：解锁数字化转型的全新路径
从“经验驱动”到“数据驱动”，AI框架通过实时分析海量数据，预判市场趋势、用户需求及运营风险，帮助企业从“事后补救”转向“事前洞察”。AI框架支持模块化开发与快速迭代，企业可灵活调用预训练模型、自动化工具链，将AI能力无缝嵌入生产、营销、服务等全链条。，基于supOS工业数据底座融合工业多模态的AI服务，来融合管理工业当中的时序大模型、语言大模型、视觉大模型，形成面向于生产制造中排产、设备管理、库存管理，在线质检等各种工业场景的智能助手。在AI框架的驱动下，企业将进化为“智慧生命体”：；
2025-02-24 15:51:15
222
原创 AI浪潮下，2025年，制造业将面临怎样的变局？
此外，AI在质量控制方面的应用也极为突出，通过机器视觉和深度学习算法，AI能够自动检测产品缺陷，提高检测效率和准确性，进一步降低废品率。同时，AI技术还能够优化供应链管理，通过数据分析预测市场需求，提高供应链的响应速度和效率，使企业能够更好地应对市场变化。AI技术在推动制造业转型升级的过程中，也得到了国家政策的大力支持，如《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等，鼓励在制造业等重点行业深入挖掘AI技术应用场景，推动制造业向智能化、自动化、绿色化方向转型。在AI技术的推动下，
2025-02-11 16:03:17
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原创 AI智能体在智能制造领域的应用
智能制造，作为工业4.0的核心内容，旨在通过高度自动化、智能化的生产方式，提高生产效率、降低生产成本，同时提升产品质量和灵活性。而AI智能体的出现，为智能制造注入了新的活力。它不仅能够实时感知生产环境，还能根据生产需求做出智能决策，实现生产过程的自动化和智能化。AI智能体，是一种能够感知环境、理解信息、做出决策并执行行动的智能系统。它超越了传统程序的简单执行，具备了自主学习、适应和进化的能力。AI智能体的核心在于其强大的数据处理能力和智能决策机制，这使得它能够应对复杂多变的环境，实现高效、精准的任务执行。
2025-02-11 14:00:32
523
原创 AI智能体在智能制造领域的应用
智能制造，作为工业4.0的核心内容，旨在通过高度自动化、智能化的生产方式，提高生产效率、降低生产成本，同时提升产品质量和灵活性。AI智能体的核心在于其强大的数据处理能力和智能决策机制，这使得它能够应对复杂多变的环境，实现高效、精准的任务执行。此外，AI智能体还能根据生产过程中的实际情况，动态调整生产计划，确保生产的灵活性和适应性。同时，AI智能体还能预测生产过程中的潜在问题，提前采取措施，确保生产的顺利进行。同时，AI智能体还能实现生产过程的自动化，减少人工干预，降低生产成本。
2025-01-21 17:09:34
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原创 一文读懂！IDC《工厂操作系统研究》权威报告
近日，国际数据公司IDC发布了。报告对工厂操作系统相关产品进行了研究，面对工业企业数字工厂建设面临的常见挑战、众多工业服务商推出的工厂操作系统相关产品、工厂操作系统在企业的应用进行了详实的阐述，并肯定了蓝卓智慧工厂建设路径。“开展数字化转型和数字化智能化工厂建设已经成为工业企业的共识，但随着企业系统建设的持续开展和深入，一些问题困扰和阻碍着很多企业进一步迈向更加卓越的数字化、智能化工厂。《报告》通过对中国离散企业调研，指出了三大典型挑战。
2024-12-25 14:10:56
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原创 蓝卓应用商店,打造工业数字化的一站式服务平台
同时，集成商伙伴也可以在蓝卓应用商店上快速匹配项目需求，进行同类型多款产品的对比和选型，筛选最合适的产品、服务能力进行组合成交，从而进一步提升项目实施的效率和质量。蓝卓应用商店凭借其全面的产品选择、高效的服务模式、强大的技术支撑和服务体系，正在逐步成为制造业数字化转型的重要推手。汇聚了蓝卓公司在流程、离散行业领域的丰富经验，优选供应伙伴，为各行业领域的最终用户企业、自动化/工业智能化的集成商伙伴、工业应用的开发服务伙伴，以及对制造业数字化建设感兴趣的个人用户，提供了一个全面、专业、高效的工业应用选择平台。
2024-12-18 16:33:46
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原创 蓝卓应用商店,打造工业数字化的一站式服务平台
同时，集成商伙伴也可以在蓝卓应用商店上快速匹配项目需求，进行同类型多款产品的对比和选型，筛选最合适的产品、服务能力进行组合成交，从而进一步提升项目实施的效率和质量。蓝卓应用商店凭借其全面的产品选择、高效的服务模式、强大的技术支撑和服务体系，正在逐步成为制造业数字化转型的重要推手。汇聚了蓝卓公司在流程、离散行业领域的丰富经验，优选供应伙伴，为各行业领域的最终用户企业、自动化/工业智能化的集成商伙伴、工业应用的开发服务伙伴，以及对制造业数字化建设感兴趣的个人用户，提供了一个全面、专业、高效的工业应用选择平台。
2024-12-16 17:53:31
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原创 什么是工业APP?
工业APP具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点，可以满足用户的特定需求。复用工业APP实现机器的快速优化；工业APP是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件。它是工业技术软件化的重要成果，面向工业产品全生命周期相关业务（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。工业APP的应用涵盖了工业生产的各个方面，通过封装、复用和优化工业知识和经验，为工业生产和服务提供更高效、更智能的解决方案。
2024-12-06 08:49:02
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原创 产品动态 | 只需3分钟！AI帮你搭看板
接下来就是耐心等待，仅需几十秒就能完成创建~明明就做个看板，工作量真让人直呼救命。快打开supOS试试看吧!目前支持由Sketch导出的压缩包。怎么还是在用传统方式做看板呀~只要五步，3分钟完成看板搭建。首次使用需要创建新的APP。不同领导的看板还要不一样。没错，就是这么简单！
2024-11-22 09:21:14
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原创 2024年中资出海企业数字化发展（亚太）蓝皮书：全面解读新趋势与挑战
近年来，在中国制造业优势逐渐扩大、东南亚新兴经济体寻求工业升级、全球贸易摩擦加剧的背景下，中国企业出海的目的地从欧美国家加速转向具有成本及地理位置优势和广阔市场规模的东南亚地区，2000年至今，中国与东盟已连续四年互为最大贸易伙伴。近年来，中国经济持续增长，已经成为世界经济体系和国际贸易体系的重要组成部分，中资企业纷纷将业务、产品或服务扩展到国际市场，寻求更广泛的市场份额和增长机会，形成企业“出海”浪潮。当前，数字化已成为出海企业实现海外业务模式创新和企业核心价值提升的重要前提。免费下载报告，请私信。
2024-11-04 16:24:48
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原创 5G在汽车零部件行业的应用
在自动驾驶方面，5G技术的高带宽和低时延特性为自动驾驶车辆提供了稳定可靠的通信连接，使得车辆之间可以实时共享信息，实现协同驾驶。随着5G技术在汽车零部件行业的广泛应用，相关产品的市场规模将不断扩大。在汽车零部件的生产过程中，5G技术可以支持AGV小车进行原料的运输、生产、质检等环节的自动化操作，提高生产效率。5G技术在汽车零部件行业的应用正在不断深入，为行业的智能化、自动化和高效化转型提供了强大的技术支持。在物流方面，5G技术可以支持无人驾驶车辆在汽车零部件运输中的应用，实现运输过程的自动化和智能化。
2024-10-30 15:02:54
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原创 机器人对人工智能未来发展的影响
机器人作为人工智能（AI）技术的一个重要应用领域，对人工智能的未来发展具有深远的影响。机器人和人工智能在技术上存在深度的交叉和融合。人工智能为机器人提供了强大的感知、决策和执行能力，而机器人则成为人工智能技术的最佳载体之一。机器人的发展推动了人工智能技术的进步，如更高效的算法、更精确的传感器和更强大的计算能力。同时，人工智能的突破也为机器人的创新提供了可能，如更智能的行为控制、更丰富的交互方式和更广泛的应用场景。在推动技术创新方面，机器人作为人工智能的应用典范，其不断的发展和创新将推动人工智能技
2024-10-30 14:26:16
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转载 新动向：5G+工业互联网、人工智能、低空经济等领域迎来发展新机遇
二是强主体，加快培育产业生态主导型企业，完善专精特新中小企业“选种、育苗、培优”全周期培育体系，建立全国统一、部省联动的独角兽企业培育体系，打造一批能力强、活力足、潜力大、竞争力强的数字经济企业。10月23日下午消息，工信部新闻发言人赵志国表示，下一步，我部将坚持“建、用、研”统筹推进，持续做优做强信息通信业，为建设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。，尽快出台“双千兆”（5G和千兆光网）网络发展接续政策，开展万兆光网试点部署，持续开展“宽带边疆”和“信号升格”行动。我部联合150多家头部金融机构，
2024-10-30 13:12:42
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原创 智慧应对生产异常
企业生产过程中的异常状况如同突如其来的风暴，对企业的生产效率和产品质量构成严峻挑战，如何高效应对生产异常，减少损失，提高生产效率和产品质量，成为管理者面临的重要课题。生产过程异常是指在生产过程中，由于各种原因导致的生产停工、进度延迟或产品质量不达标等不利情况。原因：生产计划临时变更或安排失误等。影响：可能导致生产流程的中断或延误，影响整体生产进度。原因：物料供应不及（断料）、物料品质问题等。影响：可能导致生产线停工待料，或生产出的产品质量不达标。原因：设备故障、工装不足或维护不当等。
2024-10-28 10:14:58
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转载 Gartner发布2025 年十大战略技术趋势
神经增强将提高人类的认知能力，帮助品牌了解消费者的想法和感受并增强人类的神经功能，从而获得最佳的结果。Gartner预测，到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到 5%。Gartner预测，到2030年， 30%的知识工作者将通过BBMI等技术（资金来源包括雇主和个人）提升自己的能力，并凭借这些技术来适应工作场所中AI的崛起。Gartner预测，到2028年，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件。
2024-10-22 16:07:39
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原创 解锁数据“智能”背后的秘密
从智能客服到自动驾驶，从医疗诊断到智能制造，人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，深刻改变着人类社会的运行方式。这一切的背后，都是数据与算法完美融合的产物，是数据智能的集中体现。从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，这些前沿技术不断突破，让机器学会了“思考”与“学习”，能够自动发现数据中的模式与关联，甚至创造出新的知识与价值。在大数据技术的赋能下，海量数据被高效地收集、存储、处理与分析，原本散落的碎片信息被重新拼接，形成了对现实世界全面而精准的描绘。
2024-10-22 13:46:46
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原创 扬帆出海，工业操作系统的“国际名片”
这一模式不仅覆盖了流程工业中的石化、煤化工、化工、建材等传统重工业领域，还深入到了离散制造行业的汽配、新能源、磁性材料、装备制造等多个细分领域，展现了其广泛的适用性和强大的赋能能力。通过提供标准化、模块化的平台服务，结合可定制化的工业APPs，蓝卓帮助企业实现了生产管理的精细化、智能化，极大地提升了企业的竞争力和市场响应速度。目前，supOS5.0国际版已经成功应用于沙特阿美、巴斯夫、Indorama、马来西亚国家石油等全球知名企业的项目中，其卓越的性能和灵活的解决方案得到了客户的高度认可。
2024-10-18 15:37:52
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原创 supOS助力油气行业数智化转型
在镇海炼化，通过搭建仪控设备健康管理平台，采集全厂控制系统及仪表阀门的状态信息、故障信息、视频数据等，通过仪表可视化、实时报警监控、报警规则过滤，建立仪控设备健康运行监控中心，支持职能部门对于仪表控制系统和专属设备的运行状态监控、健康运行分析、智能报警管理等，实现仪控设备精细化管理。以工业互联网+安全生产解决方案为例，该方案重点面向石化化工、冶金、水泥、造纸、油气等行业，以平台+APP的架构模式完成对企业重大危险源监测、人员定位、智能巡检、特殊作业许可与作业过程管理、双重预防机制的管理。
2024-10-18 15:28:49
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原创 新质生产力在制造业中的“新”主要体现在哪
在新质生产力的推动下，制造业正在经历从传统的线性生产模式向更加高效、协同的供应链模式转变。通过数字化、智能化的供应链管理，企业能够实时掌握生产进度、库存情况和市场需求，实现资源的优化配置和快速响应。这种模式的变革，不仅提高了企业的运营效率，还增强了其市场竞争力。新质生产力，以其独特的技术创新、模式变革和思维升级，正逐步重塑制造业的面貌，引领其走向更加智能化、绿色化和高效化的未来。新质生产力这些“新”的特质不仅推动了制造业的转型升级和高质量发展，还为其未来的可持续发展注入了强大的动力。
2024-10-10 14:20:08
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原创 supOS加速数实融合发展
在产融合作上，蓝卓通过“工业数字化”“数据资产管理”“专项金融产品”“融资服务”四大举措，联动银行等金融机构形成产融互动、产融双驱的新格局，解决贷款过程中信息不透明问题，以及中小企业贷款难问题。，例如在土库曼斯坦的某气田工程，蓝卓基于supOS，帮助客户在本项目中从零到一建设数字化设备运维管理，降低设备故障率和维修成本，减少了因设备带来的安全风险。目前，蓝卓“生态圈”的力量正不断显现，基于“1+2+N”的智慧企业架构，蓝卓与伙伴不断紧密合作，共同拓展全球市场，赋能全球工厂。
2024-10-09 13:21:28
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原创 直击智博会，supOS加快发展新质生产力，赋能全球工厂数字化转型
浙江服装产业大脑便是典型的“链主拉动”模式，该平台以supOS为产业基础底座，深度整合服装上下游供应商、设计师等资源，发挥龙头引领作用，着力解决中小企业数字化转型难题，目前，基于服装产业大脑的首批试点企业已完成改造，平均生产效率提升15%，管理效率提升20%，并实现了数据透明化、管理精细化。，赋能全生命周期数字化转型，打造新质生产力。作为蓝卓的集成商生态伙伴，卡尔贝格总经理郑慧伟表示，在supOS的支持下，原本6个人的工作现在只要3个人就能完成，项目交期从3个月还可缩短至1个月，在本次大会，蓝卓展示了。
2024-09-10 15:01:03
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原创 走进标杆 | 宁波市领导一行至金鸡强磁开展专项调研活动
金鸡强磁成立于1998年，专业致力于高品质的烧结钕铁硼的研发、生产和销售，是高新技术企业之一，具备年产4000吨烧结钕铁硼的生产能力，并于2013年取得日立金属专利授权，同时作为国家863项目的承担单位，成为国内早期热压钕铁硼制造企业。随后，在周水波的带领下，专家团队来到“综合大屏”面前，详细了解金鸡强磁的数字化转型过程，以及在精益制造、创新管理的经验做法。在金鸡强磁生产副总经理周水波的带领下，专家团队首先参观了生产车间，通过甩片、制粉、压型、烧结、机加工等环节，详细了解了从稀土原材料到成品的作业流程。
2024-08-08 10:18:29
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原创 解锁数据“智能”背后的秘密
从智能客服到自动驾驶，从医疗诊断到智能制造，人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，深刻改变着人类社会的运行方式。这一切的背后，都是数据与算法完美融合的产物，是数据智能的集中体现。从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，这些前沿技术不断突破，让机器学会了“思考”与“学习”，能够自动发现数据中的模式与关联，甚至创造出新的知识与价值。在大数据技术的赋能下，海量数据被高效地收集、存储、处理与分析，原本散落的碎片信息被重新拼接，形成了对现实世界全面而精准的描绘。
2024-08-08 09:17:43
306
原创 PLM、MES是如何协作的？
PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）和MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）在企业的生产管理中扮演着重要角色，它们之间的协作对于提高生产效率、确保产品质量和降低生产成本具有重要意义。为了实现数据集成与共享，PLM和MES需要建立数据接口和集成机制，确保数据可以互相识别和共享。这需要建立清晰的信息传递渠道和机制，如集成的通信平台和工作流程，以确保重要的信息和反馈能够及时传递。
2024-08-07 14:25:22
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原创 什么是柔性生产？
这种快速响应能力，对于提升企业竞争力至关重要。：医疗器械产品的精益生产和柔性生产模式相结合，能够优化生产流程，提高产品质量和安全性，同时快速响应市场变化，提供多样化的产品选择。：在经济波动或突发事件面前，柔性生产的企业能够更快地调整生产策略，适应市场变化，从而增强企业的抗风险能力，保持稳健发展。：如动力电池的生产，柔性生产系统能够覆盖锂电池制芯段、模组段、PACK工艺段等多个环节，确保高效、精准的生产。：在汽车制造流水线上，柔性生产可以根据不同车型的需求，快速调整生产线配置，实现多品种、小批量的生产。
2024-08-07 13:35:53
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