pandas常用操作

`pandas`是Python中用于数据操作和分析的强大库。以下是一些常用的操作：

### 1. 读取数据
- **从CSV文件读取**：
  ```python
  import pandas as pd
  df = pd.read_csv('path/to/file.csv')
  ```
- **从Excel文件读取**：
  ```python
  df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
  ```

### 2. 数据查看
- **显示前几行**：
  ```python
  df.head()  # 默认显示前5行
  ```
- **显示后几行**：
  ```python
  df.tail()
  ```
- **查看数据信息**：
  ```python
  df.info()
  ```
- **基本统计信息**：
  ```python
  df.describe()
  ```

### 3. 数据选择
- **选择列**：
  ```python
  df['column_name']
  df.column_name
  ```
- **选择多列**：
  ```python
  df[['column1', 'column2']]
  ```
- **基于条件选择行**：
  ```python
  df[df['column'] > 0]
  ```
- **选择行和列**：