`pandas`是Python中用于数据操作和分析的强大库。以下是一些常用的操作:
### 1. 读取数据
- **从CSV文件读取**:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('path/to/file.csv')
```
- **从Excel文件读取**:
```python
df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
### 2. 数据查看
- **显示前几行**:
```python
df.head() # 默认显示前5行
```
- **显示后几行**:
```python
df.tail()
```
- **查看数据信息**:
```python
df.info()
```
- **基本统计信息**:
```python
df.describe()
```
### 3. 数据选择
- **选择列**:
```python
df['column_name']
df.column_name
```
- **选择多列**:
```python
df[['column1', 'column2']]
```
- **基于条件选择行**:
```python
df[df['column'] > 0]
```
- **选择行和列**: