2301_78108987的博客

原创 python flask生产环境的部署

Flask是一个轻量级的 Python Web 框架，非常适合快速开发小型到中型的 Web 应用。然而，Flask 自带的服务器通常是用于开发目的，不适合直接用于生产环境。因此, 这里就需要Gunicorn这样的 WSGI HTTP 服务器来提供更强大、更稳定的服务。本文主要围绕使用Gunicorn进行flask项目在生产环境的部署,Gunicorn有以下优势:性能牛：Gunicorn 是一个预先分叉的、多工作进程的模型，能够更好地处理并发请求，显著提高应用的处理能力。

原创 Python 基础较难理解的 15 个知识

迭代器是一个实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象。它通过 __next__() 方法返回序列中的下一个元素，并在没有更多元素时引发 StopIteration 异常。描述符协议包括 __get__、__set__ 和 __delete__ 方法。my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。面向对象编程是一种程序设计思想，它将代码组织成可重用的对象，并通过定义类、创建对象和调用方法来实现。

原创 Pandas 常用的 35 个经典操作

pivot_table = pd.pivot_table(df, values='年龄', index='名字', columns='性别', aggfunc='mean')data2 = {'名字': ['孙悟空', '猪八戒'], '年龄': [500, 400], '性别': ['男', '男']}df3 = pd.DataFrame({'名字': ['白龙马'], '年龄': [300], '性别': ['男']})df['姓名'] = ['张三丰', '李四光', '王五岳', '赵六令']

原创 【EXCEL公式】-FILTER筛选

为了解决这个问题，我们可以使用数组公式（在较新版本的Excel中，这通常意味着不需要按Ctrl+Shift+Enter，但公式仍然按数组公式处理）结合其他函数（如TEXTJOIN，在较新版本的Excel中可用）来创建一个能够返回所有满足条件的学生姓名的公式。但是，由于LOOKUP函数返回的是第一个匹配项后的值（在这个技巧中，实际上是利用错误值来“跳过”不满足条件的行），并且我们可能想要返回所有满足条件的学生姓名，这个公式需要一些调整来适应多值返回的情况。4 王五 68 62 78。

转载 Excel中常用的31个函数公式

原创 Excel中实现聚光灯效果，不改变原来格式

你应该会看到该单元格所在的整行和整列被高亮显示（‌假设它们不包含值1000000000）‌。.StopIfTrue = False：‌设置当条件满足时，‌是否停止检查其他格式条件。‌设置格式条件，‌当单元格的值不等于1000000000时应用。保存你的工作簿为启用宏的工作簿格式（‌.xlsm或xls）‌，‌。在VBA编辑器的左侧项目资源管理器中，‌找到你的工作簿，‌。‌为选定行的所有单元格添加一个新的格式条件。1.‌打开Excel VBA编辑器‌：‌。3.‌对选定的行应用格式条件‌：‌。

原创 VBA查询access数据库，查找指定内容区域

在VBA中使用SQL查询Access的VBA代码，且要求指定字段包含指定字符串的内容，你可以使用LIKE操作符。如果你的Access数据库是早期版本（如Access 2003及以前），可能需要使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0作为提供程序，并且文件格式可能是.mdb而不是.accdb。在这个例子中，'*" & YourSearchString & "*'将匹配任何包含YourSearchString的字符串。最后，确保关闭结果集和连接，并清除对象以释放资源。' 初始化连接和结果集对象。

原创 VBA实战教程：精通SQL语句从Access高效查询数据

在现代办公环境中，高效的数据处理能力是提升工作效率的关键。VBA（Visual Basic for Applications）结合SQL语句，能够让你在Access数据库中轻松查询和管理数据。本文将带你深入理解VBA中的SQL语句，助你从Access中高效查询数据。通过SQL语句，可以轻松实现数据的查询、插入、更新和删除。通过本文的学习，你已经掌握了在VBA中使用SQL语句从Access数据库查询数据的基本方法。在VBA中使用SQL语句查询Access数据，首先需要建立与数据库的连接。

原创 C# System.IO命名空间 文件及文件夹基本操作 数据流

1．流操作流中包含的数据可能来自内存、文件或TCP/IP套接字。流包含以下几种可应用于自身的基本操作。读取。将数据从流传输到数据结构（如字符串或字节数组）中。写入。将数据从数据源传输到流中。查找。查询和修改在流中的位置。2．流的类型在.NET Framework中，流由Stream类来表示，该类构成了所有其他流的抽象类。不能直接创建Stream类的实例，但是必须使用它实现其中的一个类。

原创 电脑开/关机时先运行完指定程序

原创 Python 常用的 50 个提效小脚本

批量重命名文件查找大文件​​​​​​​创建目录结构​​​​​​​删除空目录​​​​​​​复制文件​​​​​​​移动文件​​​​​​​读取文件内容​​​​​​​写入文件内容​​​​​​​追加文件内容​​​​​​​检查文件是否存在​​​​​​​数据处理读取 CSV 文件​​​​​​​写入 CSV 文件​​​​​​​读取 JSON 文件​​​​​​​写入 JSON 文件​​​​​​​过滤列表中的重复项​​​​​​​排序列表​​​​​​​反转列表​​​​​​​合并多个列表​​​​​​​。

原创 excel中ctrl+↓怎么到不了数据的最下方

ScrollLock键被激活：ScrollLock键被激活时，使用方向键会滚动屏幕而不是移动单元格。您可以通过按下ScrollLock键来关闭滚动模式[9](@ref)。如果上述方法都不能解决问题，您可以尝试使用其他方法来快速定位到数据的最下方，例如使用Ctrl+End快捷键[1,3](@ref)。在Excel中，使用Ctrl+↓快捷键应该能够帮助您快速到达数据的最下方。表格不连续：如果表格包含空白单元格，Ctrl+↓可能会在空白单元格处停止，而不是到达实际数据的最后一行[2](@ref)。

原创 go mod如何导入本地包？

我们在使用go开发的时候，经常会用到很多第三方的包，他们大多以开源的形式提供下载 ，如托管到github上，我们只需要使用就可以下载到，这很方便。但是我们也经常会遇到那种不开源的包，比如公司内别的部门开发的包，并没有开源，只是内部使用，这时如果我们要使用该包就不能再使用go get 了，本文就详细说明一下如何导入本地的包，以及过程中可能会遇到的坑。这种需要导入的包根据其是否使用go mod 管理分为两种情况。

原创 40个Excel职场必备公式(最新版)，让你快人一步

如上图所示，{"销售一部","销售二部"}是数组，作为COUNTIF的条件，返回两个值{5,4}，然后再用SUM函数进行相加，得到结果。=IF(B2="红色","微波炉",IF(B2="绿色","自行车","数码相机"))=IFERROR(VLOOKUP($K2,$A:$I,3,0),"工号有误")=IF(OR(B2>1000,C2>10000),"畅销","不畅销")=IF(AND(B2<30,C2>90),"优秀青年","")=TEXTBEFORE(B2,"g",,1,,"非克计量")

原创 python调度神器schedule，让定时更加简单

schedule库是一个轻量级的、人性化的Python库，用于执行定时任务。它简单易用，支持多种调度方式，如间隔调度、定时调度、周调度等。schedule库基于Cron式的调度方式，使用直观的API，非常适合用于定时任务管理。

原创 Selenium框架自动化

Selenium Manager它可以自动发现、下载和缓存Selenium所需的Driver(当这些Driver不可用时)，并且自动发现、下载和缓存使用Selenium驱动的浏览器(Chrome、Firefox和Edge)，当这些浏览器没有安装在本地系统中时。相反，quit()方法不仅关闭所有窗口，还会终止WebDriver会话，从而释放所有与之关联的资源。总结来说，close()方法主要用于关闭当前窗口或标签页，而quit()方法则用于彻底结束浏览器会话，关闭所有相关窗口或标签页，并释放所有资源。

原创 4.python学习路线

学习资源包括书籍《Python编程：从入门到实践》、《利用Python进行数据分析》、《流畅的Python》等，在线课程如Coursera, edX, Udemy上的Python课程，以及官方文档和社区如Stack Overflow, Reddit的Python板块，GitHub项目和代码示例。

原创 3.pypi打包项目

PyPI（Python Package Index）是 Python 编程语言中最大的第三方软件包仓库，它是 Python 生态系统的核心组成部分。PyPI 提供了一个集中存储和分发 Python 软件包的平台，为开发者和用户提供了便利的方式来查找、安装和分享各种 Python 软件包。在 PyPI 上，开发者可以发布自己的 Python 软件包，而其他开发者和用户则可以轻松地通过 pip 等工具安装这些软件包。PyPI 中的软件包涵盖了各种领域，包括 Web 开发、数据科学、机器学习、人工智能等。

原创 2.认识pip

位置：通常存储在用户目录下的 pip 文件夹中，如 C:\Users\Administrator\pip\pip.ini 或 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini。这里我们一般对虚拟环境配置文件进行更改（一般不需要改全局变量）不同版本的python中pip全局变量文件用的是一致的。位置：存储在您指定的虚拟环境目录中，如 F:\新建文件夹\pythonProject\venv\pip.ini。范围：适用于当前用户的所有 Python 虚拟环境。

原创 1.python安装

第一次接触Python，可能是爬虫或者是信息AI开发的小朋友，都说Python 语言简单，那么多学一些总是有好处的，下面从一个完全不懂的Python 的小白来安装Python 等一系列工作的记录，并且遇到的问题也会写出，让完全不懂的小白也可上手安装，并且完成第一个Hello world代码。通过以上步骤，你可以完成Python的安装并开始你的Python学习之旅。如果有任何具体问题或需要进一步的帮助，可以查阅Python的官方文档或社区资源。

原创 datetime时间运用

datetime库是Python中用于处理日期和时间的标准库之一。它提供了许多功能强大的类和函数，用于处理日期、时间、时间间隔以及执行日期和时间的算术运算。我们进行批量下载遥感数据（一天一期、一周一期......）或者批量将NC或HDF等格式进行格式转换中，难免会遇到某一日期的数据下载失败或处理失败，导致数据集缺失，而巧用datetime库可以快速排除出时间段内哪一文件缺失。

原创 python 学习笔记

len（列表），对列表计数。

原创 实时监控数据

这段代码会持续监控数据，并输出最近10个数据的平均值。如果平均值高于设定的突然增加阈值，则也会提示用户出现异常。data = np.append(data, np.random.normal(23, 1)) # 随机添加一个新数据。异常后则提示我去处理。n_efficient = 100 # 所有效率集中在一起的数据量。n_unusual = int(n_data * 0.05) # 异常数据量占比。recent_data = data[-10:] # 取最近10个数据。

原创 企业微信如何使用机器人

案例:实现选择本地图片并向企业微信机器人发送图片的功能，可以使用 Python 的 Pillow 库来进行图片处理和转换，并使用 requests 库来实现向企业微信机器人发送 POST 请求。在上述代码中，我们使用了 base64 编码将图片转换为文本格式，并将编码后的文本嵌入到请求参数中。image_path = 'C:/Users/xxx/Desktop/image.png' # 替换成你本地的图片路径。:param image_path: 要发送的图片的本地路径。使用企业微信机器人发送消息和图片。

原创 实现效率监测系统

print(f"警告：{cur_time} 的效率值异常，当前值为 {cur_efficiency}，参考值为 {reference_efficiency}")db_path = r'C:\path\to\your\database.accdb' # 数据库文件路径。3.效率数据放在access数据库中，并且数据库里面的内容在实时更新，每10分钟更新增加500条数据。# 获取当前最新的2000条效率数据，并计算平均值作为参考值。# 查询当前时间点前10分钟内的效率数据，检查是否异常。