连续子数组的最大和(剑指offer_编程题)

最新推荐文章于 2021-04-16 21:59:48 发布

原创最新推荐文章于 2021-04-16 21:59:48 发布 · 239 阅读

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#连续子数组的最大和剑指offer_编程题 #剑指offer_编程题 #java

本文探讨了一维模式识别中计算连续子向量最大和的问题，介绍了穷举法和动态规划算法的解决方案，通过示例说明如何找到数组中最大连续子序列的和。

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

知识点:数组

思路：穷举法（蛮力法）
代码：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int res = array[0];//最后返回的结果
        int temp= array[0];//当前较大值
        int len = array.length;
        for(int i=0;i<len;i++){//连续子序列开头数字位置
             int sum =0;
            for(int j=i;j<len;j++){//不停的往后遍历，比较出相同开头数字的连续子序列的最大值
                sum+=array[j];
                temp = Math.max(temp,sum);//
            }
            res = Math.max(res,temp);//比较出不同开头数字的连续子序列的最大值
        }
        return res;
    }
}

大佬代码（简洁明了简单,使用了动态规划算法：dp[i] = max{dp[i-1]+array[i],array[i]}：链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484
来源：牛客网

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int res = array[0]; //记录当前所有子数组的和的最大值
        int max=array[0];   //包含array[i]的连续数组最大值
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            max=Math.max(max+array[i], array[i]);
            res=Math.max(max, res);
        }
        return res;
    }
}