达观数据

达观数据与同济大学联合共建的“知识图谱与语义计算联合实验室”正式揭牌成立。

达观汽车故障知识图谱帮助汽车及零部件厂商构建质量管控知识库，整合知识经验，辅助质量工程师高效、全面地分析故障。汇聚所有专家的智慧，降低对工程师自身经验的依赖，让资历较浅的工程师也能做好故障分析工作，大幅提升故障分析效率，加速工程师成长

达观知识图谱平台作为业内首个为智能制造企业在产品方案规划、产品研发设计、生产和使用等环节提供失效与故障的归因分析，智能问答与语义搜索，相似失效分析报告推荐，FTA、FMEA、FMECA的新故障模式、新失效机理、新故障发生原因、新解决方法和新改善措施等新知识的自动发现等知识型应用。为客户量身打造基于知识图谱的数据智能化应用，为制造、政务等行业客户提供业务场景智能升级服务。

达观数据现在已经与全国多家档案馆进行合作，深入探索人工智能技术在档案管理应用领域的发展

达观基于知识图谱的自然语言处理语义分析技术，完成产品/部件FMEA文档版本差异化比对工作，能辅助专家全面了解FMEA文档各知识点的全生命周期路径变化，有效的对潜在的产品质量风险进行全面、系统的识别和原因分析，从而更好的帮助企业减少和预防产品质量问题的产生，提升企业质量管控水平。

达观RPA+AI减轻基层报表报送负担 助力浙江某县“最多报一次”平台实现，未来将继续完善平台功能的提升，促进文本智能处理技术在政务领域的深入应用。

达观数据与西南财经大学金融科技国际联合实验室正式签署产学研战略合作协议，双方将共同推动人工智能前沿技术和创新产品在金融科技领域的研究与应用。

达观凭借创新管理、组织效能、人才管理、绿色发展、融资与风控在此次评选中脱颖而出，顺利登榜，成功入选“2021中国明日之星榜单50强”。

达观数据董事长兼创始人陈运文博士作为其中唯一的文本智能领域创业代表，荣获“中国青年创业奖”这一奖项，也是本次上海唯一获奖者

达观数据作为人工智能领域文本智能处理以及智能办公领先企业，受邀分别在人工智能&大数据与云计算应用峰会，RPA超级自动化产业发展峰会，银行与金融业数字化专场，保险与医疗行业数字化专场以及工业与制造业数字化专场进行了专题汇报演讲。

中国的电网经过几十年的发展，目前全国用电覆盖率超过98%，220千伏及以上输电线路长度超过790000千米。随着电力系统的快速发展，电网结构和运行模式愈加复杂，对电网的故障应急处置能力要求也越来越严格。依赖于人工经验的传统调度决策机制越来越难以应对复杂大电网的快速故障分析和故障处置。当系统发生故障后，工作人员需要快速定位故障位置和原因，及时派遣人员对故障进行检修并做好相应的记录。整个处置调度工作高度依赖调度人员以往的经验，甚至需要反复查阅大量的历史资料，如故障处置要点，故障案例等文件。传统以关键字进

达观数据作为中国文本智能领军企业，入选NLP自然语言处理领域代表厂商，再次彰显对达观技术实力和高质量服务的市场认可。

达观数据作为业内首个利用知识图谱技术赋能医疗领域产品数据图谱化应用服务的人工智能企业，对医疗产品应用场景的深入理解。

达观数据联合易观方舟推出《证券行业私域客户运营白皮书》，聚焦证券企业在私域的客户运营，旨在帮助证券企业掌握客户运营的现状和趋势，并找到适合自身的客户运营方法，实现数据驱动精益成长。

第五届“达观杯”自然语言处理算法竞赛——基于大规模预训练模型的风险事件标签识别已于10月中旬在第十届CCF自然语言处理与中文计算国际会议现场落下帷幕。本届大赛达观数据提供了72G、上亿条通用领域经过脱敏的资讯信息用来支持预训练模型。训练集有14009条样本，数据来自于金融、政务、军事等多个领域，不均匀分布在35个类别里面，采用macroF1作为评价方案。从获奖选手的方案中，发现选手使用最多的模型是bert，其次是nezha，方案基本是多模型融合。预训练模型很大程度上缓解了样本标注数量过少的问

一、知识图谱的含义每个领域都有自己的行业经验、规则、分类、约定俗成的做法等，这些都可以视为行业的“知识”，这些知识汇总在一起，相互联通，构成的一个知识网络，就是“知识图谱”。知识图谱是结构化的语义知识库，是一个巨大的知识网络，网络中的节点表示实体、节点之间的边表示实体和实体之间的关系。节点可以是实体，如人物、企业、地点等，实体关系如投资关系、归属关系、关联关系等。知识图谱为海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了更为有效的方式，使得网络的智能化水平更高，更接近于人类的认识思

近日，达观数据成功中标微创医疗科学有限公司产品知识图谱项目，成为微创医疗科学有限公司（以下简称为“微创”）知识图谱技术服务商。达观基于行业领先的知识图谱应用技术和丰富经验，结合对医疗器械制造业务深度理解，为微创构建产品知识图谱系统，有力提升集团内部知识管理和整体竞争实力。达观知识图谱系统投用后将实现集团内部对知识的复用，打通知识经验共享和传承，助力其高效研发和产品创新。通过构建产品知识图谱和失效分析图谱，使用者可便利的探索可视化图谱。产品知识图谱问答功能支持以自然语言处理方式模糊提问，快速定位知...

一直以来，备件管理是工业制造型企业库存管理的重要工作，也是公司降低运营成本、改善库存周转效率的主要举措。完善的管理体系结合先进的技术，是工业制造领域优秀企业的进行库存管理的关键。达观数据率先将认知智能引入库存管理领域，赋能工业企业智能化转型，使得库存管理的效率提升更上一层楼。传统搜索引擎可以根据用户输入关键词基于文本相似度搜索算法快速找到相关文档，但搜索引擎技术并不能完全解决备件库存管理相似性判断所面临的问题，例如在电机管理中，文本搜索引擎基于文本相似度，可以一定程度实现“三相异步备件”与“三相交流

随着企业的发展，传统数据库检索、开源垂直搜索引擎暴露出诸多搜索问题，比如数据规模庞大、异质多元、组织结构松散、搜索引擎性能差、结果匹配度低、搜索内容缺乏语义理解，搜索结果缺少泛华关联等等，用户使用过程中不仅需要练就一双火眼金睛还得有足够的耐心，才能从搜索到的结果中寻找到匹配的答案，甚至在某运营商的知识库系统中，用户想需要对query进行“斟词酌句”，才能从“传统搜索引擎”中匹配出相应的答案，这些问题对人们有效获取信息和知识提出了挑战。为了提高搜索质量与效率问题，达观智能搜索系统将搜索引擎与知识图谱技

2021年7月14日，上海市人民政府办公厅印发《上海市先进制造业发展“十四五”规划》（以下简称《规划》），提出“发挥上海产业基础和资源禀赋优势，以集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业为引领，大力发展电子信息、生命健康、汽车、高端装备、先进材料、时尚消费品六大重点产业，构建“3+6”新型产业体系，打造具有国际竞争力的高端产业集群。”先进制造业已经成为上海重点行业，为了实现十四五规划的目标，提出了“强创新、广赋能、固基础、创集群、铸品牌”五个工作方针，并明确了重点领域，通过引领提升产品质量和技术水平，形..

知识图谱（Knowledge Graph）本质上是一种大型语义网络，旨在迅速表示客观世界中概念实体间的相互关系。随着人工智能的迅猛发展，知识图谱技术已具备落地和商用的能力，越来越多的企业，引入知识图谱技术，解决企业内部数据分析和挖掘问题，并已得到非常可观的成效。以金融行业为例，企业内部存有很多数据，从技术上可分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。目前企业用到最多的是结构化数据，也就是我们常说数据库存储的数据。在半结构化数据和非结构化数据（如各种办公文件、文本、图片、语音等），大多企业.

互联网环境下信息数量急速上升，资讯的更新极其频繁，几乎每时每刻都在产生资讯，但用户的信息容量有限，使得大部分有价值的信息无法抵达用户，从而造成信息过载；另一方面，如此种类繁多、数量庞大的新闻，大部分是冷门新闻，没有曝光的机会，导致出现物品的“长尾问题”。据统计，2020年中国手机新闻客户端用户规模达7.11亿，如何打造一款主流的新闻客户端，解决信息过载和长尾问题是关键。个性化推荐技术在解决这两个问题中起着极其关键的作用。新闻资讯中的个性化推荐是根据用户的历史行为数据进行兴趣点深度挖掘，从大量...

在制造业中，产品质量是企业的生命线，现代产品愈加的复杂，在产品规划、设计、生产制造和客户服务中，都要求参与人拥有足够深度和广度的知识，来保证在预防产品质量和生产制造的可靠性方面出现问题。过去数十年过程中，包括ISO TS16949、ISO QS9000、GJB1391、SAE J1739、SAE ARP5580等多个国际标准化组织都推出了多种规范来确保复杂产品的质量以及生产制造过程的可靠性等。但这些规范以及基于这些规范的工具都是要求参与人是所在领域的专家，以拥有足够深度和广度的知识来解决所遇到的问题。..

近日，IEEE P2807标准《知识图谱架构》（Framework of Knowledge Graphs）第三次面对面会议在北京成功召开。会议由中国电子技术标准化研究院主办，来自知识图谱领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校41家单位的共计50余名代表通过线上线下方式参与本次会议。作为中国知识图谱领域代表厂商，达观数据参与IEEE知识图谱系列标准研制工作，积极推动知识图谱在国内的发展与规范。IEEE知识图谱标准工作组经IEEE标准协会批准，主要开展知识图谱框架、关键技术、..

当前证券行业发展面临业务趋于同质化问题，各机构开始思考新增长点，从打造强力稳健的运营支撑能力着手打造差异化的市场竞争力。在券商各项业务开展中，涉及大量销购合同、投资基金合同、债券募集书、法律文书等众多类型专业文档，此类文档为券商核心业务的重要组成部分，其处理的效率和质量直接影响项目周期和成本，直接关系到期业务进展的成败。而在证券行业，面临如下普遍痛点：​大部分信息来自机器不擅长处理的PDF、图片等非结构化数据，传统的材料审阅方式需要密集人力辅以极大的工作强度，处理耗时耗力易出现操作失误，为项...

某大型央企集团公司（以下简称为“集团”），出于运营成本控制及工作效率提升的考虑，于数年前启用了财务共享服务平台。按照当时的财务业务状况，财务共享服务平台主要需求之一就是为了解决多系统间的业务及数据的贯通问题。财务审核工作需要贯穿集团总部和下属各级分子公司。随着财务环境的不断发展变化，集团总部与各分子公司之间的对接越发复杂、审核规则变化多样，集团不得不投入大量的人力和时间来保证财务审核工作的效率和准确率。财务审核质量亟待升级。AI+RPA 推动财会审核智能化转型创新为了提升财务审核效率、会计核算...

金融行业的核心竞争力之一就是信息的深度利用。在过去数十年，各类金融机构在信息的收集和处理方面做了大量的工作，积累了巨量的结构化和非结构化数据。知识图谱作为人工智能的关键技术之一，在近几年也被大量引入到金融信息处理方面，来实现深层次的和认知型的信息处理、挖掘与建模。那么，如何利用知识图谱技术来赋能金融机构对信息的利用呢？9月17日晚7点，达观数据副总裁王文广将通过直播，分享金融知识图谱如何构建和应用实践，解析如何从结构化数据和非结构化数据构建知识图谱，并通过具体的应用场景解析知识图谱在金融领域的应用实践.