达观知识图谱, 辅助企业智能运营和决策

一、知识图谱的含义

每个领域都有自己的行业经验、规则、分类、约定俗成的做法等，这些都可以视为行业的“知识”，这些知识汇总在一起，相互联通，构成的一个知识网络，就是“知识图谱”。知识图谱是结构化的语义知识库，是一个巨大的知识网络，网络中的节点表示实体、节点之间的边表示实体和实体之间的关系。节点可以是实体，如人物、企业、地点等，实体关系如投资关系、归属关系、关联关系等。

知识图谱为海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了更为有效的方式，使得网络的智能化水平更高，更接近于人类的认识思维。构建领域内或者全网的知识图谱对于很多企业或科研单位来说是一项很重要的工作，目前基于知识图谱的研究如火如荼，很多知名的领域内信息抽取系统都已经被使用，包括Never-Ending语言学习系统以及Google在知识图谱的工作。

二、知识图谱的意义

随着我国人红利消失与人力成本增加，我国传统企业面临着智能化升级与转型，从而对知识图谱技术的应用产生了强烈的需求。传统企业需要引入高新技术解放劳动力，降低成本。实现简单知识工作（只需简单知识即可完成的工作）的自动化、智能化处理，无疑是个有效的方案。

大量的行业领域有丰富的应用场景和大数据基础，为知识图谱