11、多领域技术研究与应用探索

多领域技术研究与应用探索

1. 智能机器人手指静脉识别质量评估

在智能机器人手指静脉识别领域，为了提升识别的准确性，提出了基于支持向量机（SVM）的手指静脉质量评估方法。

1.1 实验数据库

数据库	静脉图像数量	误差
Database1	1420	0.08021
Database2	812	0.04386

1.2 实验过程

• 实验数据 ：选取71位年龄在20 - 26岁的人的手指静脉图像，每人采集20张，共1420张图像，记为Database1。
• 图像筛选 ：随机从Database1中选取图像，通过SVM质量评估算法进行分类。若图像被分类为高质量图像，则保留；若为低质量图像，则删除。最终建立只包含高质量图像的数据库，记为Database2。
• 性能评估 ：将Database1和Database2作为测试数据库，使用相同的识别算法，以等错误率（FRR概率等于误识率）作为性能指标来评估识别系统的性能。

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