2、数据驱动的安全管理：从指标到评估的全面解析

数据驱动的安全管理：从指标到评估的全面解析

数据驱动安全的重要性

在当今的商业环境中，“无法衡量就无法管理”这一理念已被广泛接受，但在安全行业，其接受程度却不如其他行业广泛。数据驱动的安全，简单来说，就是利用可衡量的因素来推动安全计划。虽然并非安全计划的所有元素都能被有效衡量，但许多组件是可以的。例如，物理防护系统可以通过渗透时间来衡量，障碍物则可以用延迟和破坏时间来衡量。此外，像防护部队的士气等一些安全组件虽然不能进行数学测量，但也可进行评估。

有人认为安全更多是一门艺术而非科学，但安全业务本身并非如此。安全部门如同公司内的其他业务部门一样，需要证明自身存在的合理性。随着安全在企业层级中的地位不断提升，安全主管面临的挑战也会增多，对商业敏锐度的要求也更高。过去，许多安全主管是退休的执法人员，他们投身私人安全领域以补充退休收入，这在一定程度上减缓了安全部门在企业层级中的发展，但这可能也是行业发展历程中必要的一步。如今，随着安全行业涵盖范围从物理安全扩展到信息技术安全，安全主管需要更加关注安全的业务层面，而非仅仅是操作层面。

数据驱动的安全能够帮助安全主管克服一些常见问题。例如，安全部门的建议往往缺乏对特定程序或安全设备使用原因的深入思考，很多时候只是效仿其他公司。数据驱动的安全可以通过识别关键问题、特定安全措施解决问题的能力以及预期成本，来帮助安全主管解决这些问题。同时，在向高级管理人员证明高额且不断增长的年度安全预算的合理性时，数据驱动的安全计划能展示成功的证据，证明安全不仅仅是一项必要的开支，还能带来可观的投资回报。

安全指标的关键作用

安全指标对于衡量安全计划的有效性至关重要。以美国为例，2001年9月至2006年4月期间未发生重