13、AI与物联网融合：智能时代的变革力量

AI与物联网融合：智能时代的变革力量

1. AI与物联网的协同作用

1.1 AI赋予物联网的关键能力

AI为物联网带来了多方面的关键能力，极大地提升了物联网的性能和应用价值。具体如下：
- 自适应与个性化体验 ：AI能够学习用户的行为和偏好，从而为用户量身定制物联网体验。例如，可穿戴设备能根据用户的健康目标提供个性化建议，并通过分析用户过去的健康数据，助力用户实现自我提升。
- 异常检测与安全保障 ：AI通过检测大数据中的异常模式和潜在威胁，确保物联网的安全。它就像一个警惕的监听设备，能识别恶意通信设备，保护网络免受网络攻击。同时，AI算法还能优化流程和资源分配，实现节能和设备的高效运行。例如，通过传感器数据预测设备故障，提前安排维护，减少停机时间，像飞机图像传感器与AI协作，能在关键部件磨损前安排预防性维护。
- 任务自动化 ：AI可以自动化处理重复性和复杂的流程，将人力资源从这些繁琐的任务中解放出来，使其能够专注于更高级别的任务。例如，智能建筑可以自动控制通风和温度，让工作人员将更多精力放在为客人提供舒适的环境和优质的服务上。

1.2 物联网、AI和WSN构建智能系统

物联网（IoT）是一个由相互连接的物理设备组成的网络，这些设备通过传感器、执行器、摄像头等智能设备收集和传输数据。无线传感器网络（WSN）中的传感器可以测量温度、湿度、压力、光线等物理或环境变量，并将数据无线传输到中央节点或网关。AI则负责创建算法和模型，帮助机器执行人类任务。机器学习（ML）和深度学习（DL）作为AI的子集，通过对数据的学习