2、信号处理领域杰出人物风采

信号处理领域杰出人物风采

在信号处理及相关领域,有众多杰出人物为该领域的发展做出了重要贡献。接下来,让我们一同了解这些人物的教育背景、研究成果以及他们在行业内的影响力。

1. 部分杰出人物介绍
  • Marcele O. K. de Mendonça :出生于巴西的Mesquita。2016年,她从弗鲁米嫩塞联邦大学(UFF)获得电信工程学位。之后,于2018年和2022年分别在里约热内卢联邦大学(UFRJ)的信号多媒体与电信实验室(SMT)获得硕士和博士学位。2014年,她凭借“在软件Gnuradio中使用USRP的OFDM系统”项目获得UFF Vasconcellos Torres科学启蒙奖二等奖。2019年,凭借“使用软件定义无线电进行FM传输和接收”项目获得巴西电信研讨会最佳演示奖。2021 - 2022年,她作为瑞士政府卓越奖学金计划的博士生访问学者,在瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的LTS4研究小组进行研究,导师是Pascal Frossard教授。2022年,她加入卢森堡大学的跨学科安全、可靠性和信任中心(SnT)担任研究助理。她的研究兴趣主要包括信号处理、减少冗余的OFDM系统、通过低复杂度天线选择降低传输功率的大规模MIMO系统,以及用于无线通信的机器学习,包括基于对抗学习的鲁棒系统。
  • Isabela Ferrão Apolinário :出生于巴西的巴西利亚。她在UFRJ学习电子工程,并从COPPE/UFRJ获得电气工程硕士学位。她曾在SMT的音频处理小组(GPA)工作了八年。她的主要兴趣在于数字音频信号处理,特别是音频和音乐信号的时频表示。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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