11、文本分析：从依赖解析到主题模型

文本分析：从依赖解析到主题模型

1. 依赖解析与相关资源

依赖解析在文本分析中十分重要，它能帮助我们找出句子中单词之间的语义或句法关系。在进行依赖解析时，有许多有用的资源可供参考：
| 资源名称 | 链接 |
| — | — |
| 用spaCy获取依赖树 | Dependency Tree with spaCy |
| 用500行Python解析英语 | Parsing English in 500 Lines of Python |

这些资源能辅助我们更好地理解和运用依赖解析技术。例如，通过spaCy进行依赖解析，可以按照以下步骤操作：
1. 安装spaCy库。
2. 加载相应的语言模型。
3. 对文本进行解析，获取依赖树。

以下是一个简单的示例代码：

import spacy

# 加载英语模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

# 定义文本
text = "This is a sample sentence."

# 进行解析
doc = nlp(text)

# 遍历每个词及其依赖关系
f