18、人工智能信息架构：行业应用与发展潜力

人工智能信息架构：行业应用与发展潜力

1. 引言

人工智能（AI）曾经只存在于科幻作品中，如今已成为经济和社会诸多领域的现实。随着AI技术的指数级发展，其复杂性和潜在影响也在不断增加。人们对AI的担忧不再是被机器统治，而是被机器取代工作。其中，机器人流程自动化（RPA）引发了这种担忧，但实际上它旨在增强现有工作，促进人机更好地协作。

为了充分利用AI技术，企业需要了解如何将这些技术集成到共享信息环境的结构设计中。本文将开发一个信息架构（IA）模型，展示AI技术的潜力，以及各行业如何从中受益。

2. 理论基础

2.1 人工智能

根据Gartner IT术语表，AI旨在模拟人类表现，特别是人类的认知表现，包括学习、得出结论、执行复杂任务，甚至进行自然对话。AI研究将能够思考并支持智能行为的思维视为特殊的计算实体，即认知系统，可通过多种物理设备实现。

开发和训练AI系统有两种方法：基于人类行为数据构建和训练，或基于人类认知模型设计。为评估结果，AI研究人员使用图灵提出的“模仿游戏”测试。

许多AI研究人员认为，具有人类能力的AI系统必须包含感知和运动、工作记忆、陈述性长期记忆和程序性长期记忆等组件，以及相应的处理算法。计算机视觉和自然语言处理（NLP）等技术是AI的重要组成部分，它们能帮助机器识别环境、与人类交流。

AI技术将影响公司的各个部门、流程和员工。能够快速采用并有效嵌入AI的公司可能会获得长期竞争优势。

2.2 信息架构

IA是一个跨学科领域，专注于“共享信息环境的结构设计”。它也用于描述组织和标记网站、内联网、在线社区和软件