13、如何借助流程挖掘与RPA实现自动化决策

如何借助流程挖掘与RPA实现自动化决策

1 引言

在当今数字化时代，流程自动化成为提高效率和降低成本的关键手段。机器人流程自动化（RPA）和流程挖掘作为两种重要的技术，正逐渐改变着企业的运营方式。RPA通过软件机器人替代人工执行重复性任务，降低了流程自动化的门槛；而流程挖掘则利用事件数据，揭示人们、机器和组织的实际行为，为流程改进提供有价值的见解。本文将深入探讨RPA和流程挖掘的关系，以及如何利用它们做出明智的自动化决策。

2 工作流管理（WFM）与业务流程管理（BPM）的简要历史

自工业革命以来，生产力的提升得益于技术创新、工作组织的改进以及信息技术的应用。亚当·斯密展示了劳动分工的优势，弗雷德里克·泰勒引入了科学管理的初始原则。20世纪70年代，Skip Ellis和Michael Zisman等人开始致力于办公室信息系统的研究，这些系统由明确的流程模型驱动，可视为早期的工作流管理（WFM）系统。

到了20世纪90年代中期，许多商业WFM系统问世，人们期望WFM系统能成为任何信息系统的组成部分。然而，WFM系统在流程分析、灵活性和管理方面支持不足，许多项目以失败告终。随后，业务流程管理（BPM）系统应运而生，它结合了信息技术和管理科学的知识，应用于运营业务流程。但“纯”WFM/BPM系统的应用仍局限于特定行业，其采用率较低，主要原因如下：
- 成本高昂 ：应用WFM/BPM技术成本较高，流程硬编码在应用软件中或根本不受支持，且集成不同供应商的软件困难且耗时。
- 重建模轻管理 ：虽然WFM和BPM中的“M”指的是“管理”，但实际重点在于建模和自动化，传统系统未能从收集的