18、多智能体协调的应用领域探索

多智能体协调的应用领域探索

1. 交通运输领域：空中交通流量管理

空中交通拥堵是一个全球性问题，它不仅导致航班延误，还会给商业航空业带来巨大的经济损失。目前，提高商业航空效率主要有两种途径：一是更高效地管理交通流量；二是改善基础设施，例如增加跑道。然而，通过改善基础设施来提高容量不仅成本高昂，而且耗时漫长。因此，信息技术在高效管理交通流量方面具有重要作用。

Optimal Aircraft Sequencing using Intelligent Scheduling（OASIS）是一个基于智能体的系统，它能够以每3.5小时接收65架抵达悉尼机场飞机数据的速度进行数据处理。该系统旨在通过代表飞机的智能体和支持性的全局智能体，协助流量主管安排进港飞机的顺序。
- 飞机智能体 ：负责预测飞机轨迹，监控实际飞行与预测的差异，以及参与规划活动。
- 全局智能体 ：
- 协调智能体 ：是与系统中其他所有智能体交互的中心节点。
- 排序智能体 ：使用基于A 搜索算法的搜索技术，确定使延误和总成本最小化的到达顺序。
- 轨迹管理智能体 ：确保飞机机动不违反法定间隔要求。
- 风模型智能体 ：根据飞机智能体报告的风况，计算并提供预测风。
- 用户界面智能体 *：是流量主管从系统接收信息的途径。

规划智能体从排序智能体接收调度时间，并决定如何执行该计