服务性能优化全解析
在服务开发和部署过程中,性能优化是至关重要的一环。它不仅能提升用户体验,还能降低运营成本,提高系统的可靠性和可扩展性。本文将深入探讨服务性能优化的多个方面,包括并发阈值配置、请求限流、服务契约设计、应用容器选择以及性能策略制定等。
并发阈值配置
在WCF中,并发阈值可以通过编程方式进行配置。不过,将这些值放在配置文件中能提供更大的灵活性,这样在需要调整数值时无需重新编译代码。
以Superior Stamping为例,该公司开发了一种优化制造作业调度的算法,旨在提高产量和机器利用率。随着SOA计划的推进,该算法需要对公司内各业务部门的调度流程开放访问。然而,该算法处理密集且针对内存驻留数据进行了优化,并不适合高并发场景。当服务发布供整个企业访问时,很可能需要在单个服务器上同时运行多个算法实例。
经过初始性能测试发现,当请求数量超过处理器核心数时,算法的执行时间显著增加,上下文切换和分页对性能的影响明显。为了解决这个问题,项目架构师选择将并发执行数量限制为服务器上的处理器核心数,代码如下:
ServiceHost host = new ServiceHost(typeof(OptimizationService));
int processorCount = System.Environment.ProcessorCount;
ServiceThrottlingBehavior throttle = new ServiceThrottlingBehavior();
throttle.MaxConcurrentCalls = processorCount;
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