46、社交网络使用与基于代理的社会模拟研究

社交网络使用与基于代理的社会模拟研究

社交网络使用中的性格因素

在社交网络使用方面，有几个关键的性格因素值得关注。

首先，不同的认知架构或许能为建模工作带来益处。Sun（2007）提出的架构已包含动机和元认知子系统，对其模型进行调整可能是个不错的开端。不过，这样的系统能否扩展到数十万用户仍是个问题。若能实现，针对合适类型的用户进行扩展将节省大量时间和精力，还能让我们深入了解线上和线下社交网络的发展。

其次，确定识别不同性格类型的方法，无论是通过对社交网络服务（SNS）实际使用情况进行计算建模，还是直接或秘密收集性格数据，都可能使SNS用户和所有者受益。用户可因SNS适应自身需求和驱动力而受益，所有者则可通过直接且恰当的产品营销获利。鉴于为MySpace和Facebook等网站投入的巨额资金，以及在其开发和维护上的巨大财务投资，将性格或至少用户的行为倾向融入底层结构和模型可能在经济上是有效的。

最后，部分用户可能会因与互联网等社交技术的互动而受到伤害。若社交计算领域的设计师、建模者和研究人员能基于性格理论预测谁会受益、谁可能受损，或许能避免一些伤害，将社会责任思维置于前沿。

基于代理的社会模拟在社会计算中的应用

社会计算近年来备受关注，随着社交软件和Web 2.0的普及、社会网络分析学术兴趣的增加以及开源生产方式的兴起，社会计算采用计算方法研究和建模社会互动与交流。

社会模拟是对社会现象或对象（如社会、组织、市场、人类）进行建模或模拟，通常由计算机完成。基于代理的社会模拟（ABSS）是社会模拟的一种主要计算建模方法。Schelling开发了第一个基于代理的社会模拟，将代理代表人类，代理互动代表社会相