案例检索结果及性能评估
1. 引言
在医学领域,案例检索(Case-Based Reasoning, CBR)是一种强大的工具,用于从历史案例中学习并应用于新问题的解决。本章将深入探讨基于复杂属性的案例检索系统,重点介绍其检索结果及性能评估。通过对复杂属性的使用,我们旨在提高案例检索的速度和准确性,从而为医学决策提供更可靠的支持。
2. 检索结果展示
2.1 成功的匹配案例
在基于复杂属性的案例检索系统中,成功匹配的案例数量是衡量系统性能的重要指标之一。为了验证这一系统的有效性,我们进行了多次实验,每次实验中使用了不同的查询案例,并从案例库中检索出最相似的案例。表1展示了其中一个实验的结果,其中列出了20个查询案例中每个案例的匹配情况。
查询案例编号 | 匹配案例数量 | 匹配案例编号 |
---|---|---|
1 | 5 | B1, B2, B3, B4, B5 |
2 | 4 | B2, B3, B4, B6 |
… | … | … |
20 | 5 | B7, B8, B9, B10, B11 |