24、案例检索结果及性能评估

最新推荐文章于 2025-11-18 00:22:37 发布
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分类专栏： 医学中的模糊逻辑：理论与应用 文章标签： 案例检索 基于复杂属性的检索 医学决策支持
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案例检索结果及性能评估

1. 引言

在医学领域，案例检索（Case-Based Reasoning, CBR）是一种强大的工具，用于从历史案例中学习并应用于新问题的解决。本章将深入探讨基于复杂属性的案例检索系统，重点介绍其检索结果及性能评估。通过对复杂属性的使用，我们旨在提高案例检索的速度和准确性，从而为医学决策提供更可靠的支持。

2. 检索结果展示

2.1 成功的匹配案例

在基于复杂属性的案例检索系统中，成功匹配的案例数量是衡量系统性能的重要指标之一。为了验证这一系统的有效性，我们进行了多次实验，每次实验中使用了不同的查询案例，并从案例库中检索出最相似的案例。表1展示了其中一个实验的结果，其中列出了20个查询案例中每个案例的匹配情况。

查询案例编号 匹配案例数量 匹配案例编号
1 5 B1, B2, B3, B4, B5
2 4 B2, B3, B4, B6
… … …
20 5 B7, B8, B9, B10, B11
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