11.30关于处理图像数据的包

关于skimage的相关用法地址https://blog.youkuaiyun.com/u012300744/article/details/80083282

处理图像的数据包有：PIL，Pillow，opencv，scikit-image

其实PIL和Pillow只是提供最基础的数字处理图像，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口；

scikit-image是给于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，与MATLAB一样，所以数字图像处理复杂的时候，我们选用scikit-image包对图像进行处理。

图像的简单的打开、显示、保存可以用PIL中的Image中的open（）方法

也可以用matplotlib.pyplot来显示

方法区别：

#用PIL中的Image.open方法
from PIL import Image
img=Image.open("")
img.show()
#matplotlib.pyplot方法
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('')
plt.figure('')
#plt用来绘制图像
plt.imshow(img) 
plt.show()

pil的open方法是直接用操作系统自带的浏览器打开图片进行显示

matplotlib.pyplot相当于是MATLAB中的plot方法，用matplotlib的库来绘制图片进行显示，matplotlib是一个专业的绘图库，可以设置figure，subplot可以显示多张图片。

from skimage import transform,data
img = data.camera()
print(img.shape) 
#图片原始大小
 print(transform.rescale(img, 0.1).shape) #缩小为原来图片大小的0.1倍
 print(transform.rescale(img, [0.5,0.25]).shape) #缩小为原来图片行数一半，列数四分之一
 print(transform.rescale(img, 2).shape) #放大为原来图片大小的2倍
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图像的size和scale有区别吗？形变与缩放，原理是什么？

分辨率=水平方向的单位像素值×垂直方向上的单位像素值

屏幕分辨率和图像分辨率

大尺寸——变小尺寸

小尺寸——变大尺寸

随着scale值的增大，图像逐渐的清晰