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RSS订阅原创 Surface salinity 提取流程-以西安市隋大兴唐长安城遗址为例
Surface salinity（地表盐度）是对Landsat 8 数据所进行的反演处理；鉴于考虑到高浓、高盐环境会提高土壤溶液的渗透压，从而引起地表植物生理性干旱，严重时可导致水分从植物根细胞外渗直接导致死亡，而植物死亡后的根系腐化会对夯土遗址造成不可逆的生物性破坏。其实本文完全可以与专栏中的。
2024-03-25 13:47:36
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原创 Surface Temperature 反演-以西安市隋大兴唐长安城遗址为例
Landsat 的数据虽然免费、且精度较高（米级），但其最突出问题就是云量问题。一个雨季长的研究区，可能一年都不一定会有一幅云量≤10的清晰影像。因而 Landsat 地表温度反演（LST）一般有两种情况，如果原影像无云，则可以直接使用某一景直接生成LST。如果原影像云量较多，只能用算法合成某一时间段（例如一年内）的LST，如此一来，时间精度上就比较差。
2024-03-21 16:10:17
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原创 Landsat 8 计算FVC全流程-以西安市隋大兴唐长安城遗址为例
NDVI（归一化植被指数）与FVC（植被覆盖度）是基于像元二分法所反演的计算模型，用于描述地表被植物遮盖的程度指标，通常表示为一个百分比，它用来表述在一个特定地表区域内植被所占的比例。本文用以逆向评估植被在隋大兴唐长安城遗址范围内的分布情况，监测土体、植被阶段性健康状况，判断、预估其可能对保护范围内对现存露天夯土遗址本体的生物性危害。目前，该技术的应用，在宏观层面上具有决策价值，但在植株种类、分布态势、具体病害、预防性保护措施等相关方面尚且还有所欠缺。
2024-03-12 18:42:54
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原创 SARscape的DInSAR全流程-以西安市隋大兴唐长安城遗址为例
通过DInSAR对西安市隋大兴唐长安城遗址开展的年度周期性监测，发现成因是地质内部构造断裂带活动所导致的地面产生物理空间上的形变，而地面的沉降与抬升是直接影响城市发展与文化遗产保护最为常见的缓变型不可逆地质灾害。西安市地处汾渭断陷盆地中部，受临潼-长安断裂带影响，导致区域内构造活动较为强烈。由于早年西安市地表水资源匮乏，从上世纪50年代末开始大量开采地下水资源以满足城市人口不断扩张的需求，从而导致地下承压含水层水位急速下降，形成多个局部沉降中心（八里村、西工大、电子城等）。
2024-03-11 00:49:04
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空空如也
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