TypeError('iteration over a 0-d tensor') TypeError: iteration over a 0-d tensor

最新推荐文章于 2024-07-05 11:51:13 发布
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本文探讨了在深度学习项目中遇到的常见错误：将网络输出的特征误用为list类型，导致计算损失函数时出现AttributeError。文章详细解释了问题的根源在于list类型不支持requires_grad属性，并提供了解决方案，即将list转换回tensor类型。

程序中有data[0]这种操作的换成data.item[]

我的错误是返回值个数不符

return loss
loss, prec = sia_loss()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'requires_grad'

网路输出的特征用[ ]括起来变成了list 类型，计算欧式距离loss的时候函数中（input，target，……），有判断target.requires_grad,因为变成了list，没有这个属性，把[ ]去掉直接变回tensor类型就好了。

 

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