Tensorflow学习：Tensorboard可视化

基础

简介

例程

import tensorflow as tf
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name = "input1")
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name = "input2")
output = tf.add_n([input1, input2], name= "add")
#生成一个写日志的writer,并将当前的Tensorflow计算图写入日志
writer = tf.summary.FileWriter("/log/test.log", tf.get_default_graph())
#writer.close添加后，生成的.log不再增加计算图数
writer.close 

打开Tensorboard，tensorflow安装后已经自带。

#运行TensorBoard,并将日志的地址指向上面程序日志输出的地址
tensorboard --logdir=/log

根据提示，打开localhost:6006，即可看到以下界面

因为运行了3遍结果log存了三组计算图
writer.close添加后，生成的.log中 计算图的数量不再增加