9、深入理解FastAPI中的Pydantic数据模型管理

深入理解FastAPI中的Pydantic数据模型管理

1. FastAPI路由的强大与便捷

FastAPI是一个强大且轻量级的框架，其路由功能十分出色。你可以嵌套路由，在包含其他路由的路由器中包含子路由器，轻松构建复杂的路由层次结构。

2. 掌握FastAPI基础特性

在学习过程中，你已经了解了如何创建和运行API端点，能够从HTTP请求的各个部分（路径、查询、参数、头部和请求体）验证和检索数据。同时，也学会了根据需求定制HTTP响应，无论是简单的JSON响应、错误信息还是文件下载。此外，还掌握了定义单独的API路由器并将其包含在主应用程序中，以保持项目结构的清晰和可维护性。

3. Pydantic数据模型概述

Pydantic是FastAPI底层使用的数据验证库，在定义数据模型方面功能强大。它使用Python类和类型提示来定义数据模型，使这些类完全兼容静态类型检查。而且，由于它们是常规的Python类，因此可以使用继承并定义自己的方法来添加自定义逻辑。

4. 定义模型及其字段类型

4.1 标准字段类型

• 简单类型示例 ：定义一个表示个人信息的简单模型，只需定义一个继承自 BaseModel 的类，并将所有字段列为类属性，每个属性都带有类型提示以强制其类型。

from pydantic import BaseModel

class Person(BaseModel):
    first_