20、查询扩展技术在跨语言信息检索中的应用

查询扩展技术在跨语言信息检索中的应用

1. 引言

随着全球信息量的急剧增长，跨语言信息检索（CLIR）变得越来越重要。尤其在多语言环境下，用户需要能够跨越语言障碍，高效地找到并检索相关信息。查询扩展技术作为一种有效手段，可以帮助搜索引擎更精准地理解用户意图，从而提高检索质量。本文将详细介绍查询扩展技术在跨语言信息检索中的应用，特别是英语和泰语之间的信息检索，并探讨其在智能辅导系统中的潜力。

2. 查询扩展技术的介绍

查询扩展是指在用户提交的原始查询基础上，通过添加同义词、相关词等扩展词汇，以提高检索结果的覆盖率和准确性。查询扩展技术可以分为三类：手动、交互式和自动。手动查询扩展由用户自行修改查询，无需系统辅助；交互式查询扩展允许用户在扩展过程中与系统互动；自动查询扩展则完全由系统在后台自动完成，无需用户干预。

2.1 自动查询扩展

自动查询扩展技术依赖于系统自动选择和添加扩展词汇。常见的方法包括基于词典的扩展、基于统计的扩展和基于语义的扩展。基于词典的扩展使用词典或同义词库（如WordNet）来获取扩展词汇；基于统计的扩展则通过分析大规模语料库，统计词频和共现关系，从中选取扩展词汇；基于语义的扩展利用语义关系（如上下位关系、同义关系）来扩展查询词。

3. 查询扩展在跨语言信息检索中的重要性

跨语言信息检索（CLIR）是指用户用一种语言提交查询，系统在另一种语言的文档中进行检索，并将结果翻译回用户提交查询的语言。查询扩展技术在CLIR中的应用尤为重要，因为不同语言之间的词汇对应关系复杂，直接翻译往往会导致信息丢失或误解。通过查询扩展，系统可以引入更多相关词汇，从而更全面地覆盖用户需求。 </