Ugly Gardon

开心刷起题来吧！开涮对象——图论里的小小分支，连通分量 概念省略一堆：有向图GG、强连通（两两可达）、强连通分量（极大强连通子图） 转置图GTG^T：每个边反向求强连通分量Korasaju算法在图GG随便选择起点dfs，记录访问时间。在图GTG^T根据1得到的访问时间最大的点作为起点dfs，得到若干个树。每棵树在原图里都是一个强连通分量（由对称在转置图中同样也是）。这个算法给人的感觉就是

原题见POJ 3160题意：已知一个有向图，每点均有权值。选择一个起点开始遍历，选择它可以经过的一些点，使得点权值之和最大。一个点可以经过多次，但权值只算一遍。权值可以为负。分析权值为负时，直接标记为0，即不会加这个点的权值，但是照样可以经过。强连通分量缩为一点，求出权值之和为该点权值。构造出若干个有向无环图后，从各个入度为0的点开始遍历。把父亲结点累加到该点的值放在一个额外数组c[]上，它不影响该

标签：解题报告 图论原题见POJ 3207有n个点围成一个圈，给出m条可以弯曲的边，使得点两两相连。这些边可以在圆内画，也可以在圆外画。问是否有可以让边不相交的画法。分析每条边都有两种选择，画在内部或者外部。以这两种状态来标记边，共有m对状态，对第i条边，以2i, 2i+1来标记两种状态。而且这种状态必须选一种作为结果。这符合2-sat的说法。判断是否有两条边i，j会相交。若相交，则在图中添加四条有

标签: 网络流 Python最近帮同学做作业……发现国外的算法平台确实做得很完善……在这个平台里，你可以写一些脚本让文件相互调用，对于现有的算法，比如跑最大流的ford-fulkerson算法，可以很轻松地调用已有的算法包来实现……简直是健忘星人的福音……还要啥自行车……当然我不知道这个复杂度为什么是O(m2logC)O(m^2 logC)…… To aid you in your task y