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opencv中的Mat数组类型用起来非常方便，但是我经常用到的两种由坐标获取像素灰度值的方式为Mat img;img.at(i,j)//或者指针方式img.ptr(I,j)都需要指定具体的类型。于此相关的更多细节可以参考这篇文章：【OpenCV】访问Mat中每个像素的值（新）http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/19

最近遇到一个问题，需要将一串点描述的一个封闭的面转成栅格图片。这在遥感中非常常见，python中也有非常方便的库GDAL，包含了此功能的丰富模块。但显然对于只完成这个小任务有点小题大作。 好在opencv也有非常好用的函数，可以直接完成转换。使用cv2.fillPoly 和 cv2.fillConvexPoly这两个函数就好了。可以参考这个blog或者直接看opencv的帮助文档。代码'''将M

opencv中的分水岭算法非常高效，在一些场景中存在价值很高，可以由创意的调用这个程序，减少重写代码的量。但最近遇到的问题让我发现想用好它不是很简单。今天提到的两个方法，当一个由创造性的调包侠吧。一、用分水岭算法得到斑块的中轴线 上图是斑块，下图是各斑块的分界线上代码：void onWatershed(Mat im)//分水岭，im已被处理成单通道参考(通过split()）{ Mat

c++下小波变换没找到相关的库函数，自己懂的又不深入，所以在网上找到了开源代码，使用vs2013导入到了工程，也是颇费周折，现在记下来操作过程。找到的小波变换的开源代码是：https://github.com/rafat/wavelib里面也有帮助文档，但是使用vs2013导入到自己的工程下面，还是有点麻烦。一、修改自己工程的属性1.工程属性 –> 2.c/c++ –> 3.预编译头 –> 4.创建

首先，查看所用python的安装路径which python，定位到python的安装路径。然后修改相应的opencv的配置命令，安装应用在python3下的opencv的安装教材可参考这儿。annocoda3需要的配置命令为：cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D PYTHON3_E