MOT评价指标IDF1

IDF1Score是一种用于评估多目标追踪(MOT)中目标身份识别准确性的指标,结合TruePositiveID、FalsePositiveID、FalseNegativeID和TrueNegativeID四个关键指标计算。它衡量模型在追踪过程中的身份保持能力。

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IDF1(Identity F1 Score)是一种用于评估多目标追踪(MOT)性能的指标。它是目标追踪任务中的一个重要性能度量,用于衡量模型在追踪过程中保持追踪目标身份的准确性。即正确识别的检测与平均真实数和计算检测数之比。

IDF1公式如下

                                  

IDF1 综合了以下几个关键指标:

  1. IDTP (True Positive ID):表示正确匹配的目标身份,即将真实目标与跟踪结果正确匹配的情况。

  2. IDFP (False Positive ID):表示错误匹配的目标身份,即将真实目标与跟踪结果错误匹配的情况。

  3. IDFN (False Negative ID):表示未匹配到的真实目标身份,即未将真实目标与任何跟踪结果匹配的情况。

  4. IDTN (True Negative ID):表示正确未匹配的目标身份,即未将真实目标与跟踪结果匹配且没有错误匹配的情况。

   计算方法

  1. 计算 True Positive IDs (IDTP):表示正确匹配的目标身份数量,即将真实目标与跟踪结果正确匹配的数量。

  2. 计算 False Positive IDs (IDFP):表示错误匹配的目标身份数量,即将真实目标与跟踪结果错误匹配的数量。

  3. 计算 False Negative IDs (IDFN):表示未匹配到的真实目标身份数量,即未将真实目标与任何跟踪结果匹配的数量。

  4. 使用上述计算结果,根据公式计算 IDF1 分数。

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