Dandelion_2的博客

模块：tf.image定义在：tensorflow/tools/api/generator/api/image/init.py用于Python API的导入.类class ResizeMethod函数adjust_brightness(…)：调整RGB或灰度图像的亮度.adjust_contrast(…)：调整RGB或灰度图像的对比度.adjust_gamma(…)：对输入图像执行Gamma校正.adjust_hue(…)：调整RGB图像的色调.adjust_saturation(…)：

首先若不加任何配置情况下，是默认使用GPU的，在第一次调用GPU的代码之前加上下面一行就是用CPU计算了os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

https://www.cnblogs.com/liuxiaomin/p/11785645.html

会话级种子：seed当在代码中使用了随机数，但是希望代码在不同时间或者不同的机器上运行能够得到相同的随机数，以至于能够得到相同的结果，那么久需要到设置随机函数的seed 参数，对应的变量可以跨session生成 相同的随机数：例子：tf.reset_default_graph()#函数用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形a= tf.random_normal([1],mean=0, st...

tf.Graph()表示实例化一个用于tensorflow计算和表示用的数据流图，不负责运行计算。在代码中添加的操作和数据都是画在纸上的画，而图就是呈现这些画的纸。我们可以利用很多线程生成很多张图，但是默认图就只有一张。tf中可以定义多个计算图，不同计算图上的张量和运算是相互独立的，不会共享。计算图可以用来隔离张量和计算，同时提供了管理张量和计算的机制。1、使用g = tf.Graph()函数...