Dandelion_2的博客

1、为什么要使用3*3的卷积核？(1)3x3是最小的能够捕获像素八邻域信息的尺寸。(2)两个3x3的堆叠卷基层的有限感受野是5x5；三个3x3的堆叠卷基层的感受野是7x7，故可以通过小尺寸卷积层的堆叠替代大尺寸卷积层，并且感受野大小不变。(3)多个3x3的卷基层比一个大尺寸filter卷基层有更多的非线性（更多层的非线性函数，使用了3个非线性激活函数）。(4)多个3x3的卷积层比一个大尺寸...

原文连接：https://blog.youkuaiyun.com/u012273127/article/details/76206977感谢这位博主的笔记cnn_mnist_init.m文件代码function net = cnn_mnist_init(varargin)% 初始化CNN网络结构% CNN_MNIST_LENET Initialize a CNN similar for MNIST...