Dandelion_2的博客

像素级图像融合常用方法：根据对图像信息处理运用方式不同，可将图像融合分为三个层次上的研究，即像素级，特征级和决策级。其中像素级融合位于最低层，可以看作是对信息仅作特征提取并直接使用。也正是得益于其对信息最大程度上的保留，使其在准确性和鲁棒性上优于其他两级。相比之下，像素级融合获取的细节信息更丰富，是最常用的融合方式。因此，它同样是图像融合领域研究的热点。与此同时，由于其需要的配准精度高，必须达到...

典型的图像融合方法也是比较简单的图像融合方法，但也是目前应用最广泛的图像融合方法。目前，常用的颜色模型一种是通常采用的红、黄、绿(RGB)三原色模型。另外一种广泛应用的颜色模型是强度、色调、饱和度(IHS) 颜色模型。IHS颜色模型适合于人的直觉的配色方法，因而成为彩色图像处理最常用的颜色模型。强度表示光谱的整体亮度大小，对应于图像的空间分辨率，色调描述纯色的属性，决定与光谱的主波长，是光谱在质...

参考资料：https://blog.youkuaiyun.com/u013165921/article/details/78339942基于 IHS 变换和主成分分析变换的图像融合PCA变换PCA变换也称霍特林变换或K-L变换,是一种基于信息量的正交线性变换，该变换主要是采用线性投影的方法将数据投影到新的坐标空间中，从而使得新的成分按信息量分布,第一主成分包含的信息量最大，变换后各主成分分量彼此不相关，...