【目标检测之Ultralytics预测框颜色修改】

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已于 2025-07-18 10:30:48 修改 · 863 阅读

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#目标检测 #人工智能 #计算机视觉 #YOLO

于 2025-07-09 16:20:51 首次发布

在 Ultralytics YOL 在这里插入图片描述
Ov8 中修改预测框颜色为红色，以下是三种实用方案：

方案 1：直接修改 `plot()` 方法的 `colors` 参数

在调用 results.plot() 时直接指定颜色参数：

from ultralytics import YOLO

# 加载模型
model = YOLO("yolov8n.pt")

# 预测并绘制结果
results = model.predict("image.jpg")
plotted_img = results[0].plot(colors=(255, 0, 0))  # BGR格式：红色

# 保存或显示
plotted_img.show()  # 直接显示
# plotted_img.save("output.jpg")  # 保存结果