yolov8更改默认的分类图像预测显示颜色

一般yolov8使用分类网络预测视频时左上角显示的分类结果是白色的，有的时候会看不清楚，因此需要更改显示颜色以更好的可视化。

# 使用YOLOv8进行预测
results = model(frame)
# 可视化结果
annotated_frame = results[0].plot()
cv2.imshow('Annotated Frame', annotated_frame)

这里不能添加确定color的参数，经过一路的debug，来到

/ultralytics/engine/results.py

文件下
第562行，这里的txt_color就是显示的文字颜色，原本是(255,255,255)白色

将其修改为你想要的颜色即可，我直接设置为了(0,0,0)，再次运行就能看见左上角的预测结果变为了黑色。