【Python-批量修改视频分辨率】

本文介绍如何使用Python批量修改视频分辨率,包括不保留及保留音频的方法,并列举了常用的视频编码格式。

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1 使用Python修改视频分辨率

首先拷贝视频文件并修改后缀,然后修改图片的分辨率,实现视频批量修改和转换。

import os
import cv2
from pathlib import Path

source_path = r"D:/VideoDir"
sink_path = r"D:/VideoDir_New"

if not os.path.exists(source_path):
    print('Source path not exit!')
    exit()
if not os.path.exists(sink_path):
    os.mkdir(sink_path)
    print('Create sink path!')

videos_list = os.listdir(source_path)

for video in videos_list:
    video_path = os.path.join(source_path, video)
    if Path(video_path).suffix in ['.MOV', '.mov', '.mp4']:
        print(f"开始处理:{video_path}!")
        # 修改后缀名
        dis_video_name = video
        dis_video_name = dis_video_name.replace(str(dis_video_name).split('.')[-1], 'avi')
        dis_path = os.path.join(sink_path, dis_video_name)

        # 进行转换
        cap = cv2.VideoCapture(video_path)
        success, _ = cap.read()

        # 重新合成的视频在原文件夹,如果需要分开,可以修改file_n
        video_writer = cv2.VideoWriter(dis_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), 25, (1280, 720))
        while success:
            success, vid1 = cap.read()
            try:
                vid = cv2.resize(vid1, (1280, 720), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)  # 希望的分辨率大小可以在这里改
                video_writer.write(vid)
            except:
                break
        print(f"处理完毕:{video_path}!")
                

2 修改视频分辨率并保留音频

from moviepy.editor import VideoFileClip, AudioFileClip
 
def change_video_resolution(input_video_path, output_video_path, new_width, new_height):
    video_clip = VideoFileClip(input_video_path)
    audio_clip = video_clip.audio
    video_clip_resized = video_clip.resize((new_width, new_height))
 
    # 将修改过分辨率的视频和原始音频合成新视频
    final_clip = video_clip_resized.set_audio(audio_clip)
 
    final_clip.write_videofile(output_video_path, codec='libx264', audio_codec='aac')

# 使用函数修改视频分辨率
input_video_path = 'input.mp4'  # 输入视频文件路径
output_video_path = 'output.mp4'  # 输出视频文件路径
change_video_resolution(input_video_path, output_video_path, new_width=1280, new_height=720)

3 常见的视频编码格式

3.1 等效的编码格式表示方式

cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V')
cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')

3.2 常见的编码格式

 1. cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')   MPEG-4编码 .mp4 可指定结果视频的大小
 2. cv2.VideoWriter_fourcc('X','2','6','4')  MPEG-4编码 .mp4 可指定结果视频的大 小
 3. cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0') 该参数是YUV编码类型,文件名后缀为.avi
    广泛兼容,但会产生大文件
 4. cv2.VideoWriter_fourcc('P', 'I', 'M', 'I') 该参数是MPEG-1编码类型,文件名后缀为.avi
 5. cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D')
    该参数是MPEG-4编码类型,文件名后缀为.avi,可指定结果视频的大小
 6. cv2.VideoWriter_fourcc('T', 'H', 'E', 'O') 该参数是Ogg Vorbis,文件名后缀为.ogv
 7. cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1') 该参数是Flash视频,文件名后缀为.flv
### 回答1: Python是一种流行的编程语言,可以用于批量更改图像分辨率。要实现这个功能,可以使用Python的图像处理库PIL(Python Imaging Library)或者OpenCV。 使用PIL库,首先需要安装该库。可以通过运行以下命令来安装: ```shell pip install pillow ``` 然后,可以使用以下代码来批量更改图像分辨率: ```python from PIL import Image import os # 要处理的图像文件夹路径 image_folder = "path/to/image/folder" # 要更改的分辨率 new_resolution = (800, 600) # 遍历文件夹中的所有图像文件 for filename in os.listdir(image_folder): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 打开图像文件 image_path = os.path.join(image_folder, filename) image = Image.open(image_path) # 更改分辨率 resized_image = image.resize(new_resolution) # 保存更改后的图像 new_image_path = os.path.join(image_folder, "resized_" + filename) resized_image.save(new_image_path) # 关闭图像文件 image.close() resized_image.close() ``` 使用OpenCV库,首先需要安装该库。可以通过运行以下命令来安装: ```shell pip install opencv-python ``` 然后,可以使用以下代码来批量更改图像分辨率: ```python import cv2 import os # 要处理的图像文件夹路径 image_folder = "path/to/image/folder" # 要更改的分辨率 new_resolution = (800, 600) # 遍历文件夹中的所有图像文件 for filename in os.listdir(image_folder): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 打开图像文件 image_path = os.path.join(image_folder, filename) image = cv2.imread(image_path) # 更改分辨率 resized_image = cv2.resize(image, new_resolution) # 保存更改后的图像 new_image_path = os.path.join(image_folder, "resized_" + filename) cv2.imwrite(new_image_path, resized_image) # 关闭图像文件 cv2.destroyAllWindows() ``` 以上是使用Python批量更改图像分辨率的方法。可以根据实际需求调整分辨率大小和图像文件夹路径。 ### 回答2: Python可以使用PIL库(Python Imaging Library)来实现批量更改图像分辨率。 首先,需要安装PIL库。可以使用以下命令来安装: ``` pip install pillow ``` 接下来,需要编写Python代码来实现批量更改图像分辨率。代码示例如下: ```python from PIL import Image import os # 设置输入和输出文件夹路径 input_folder = "原始图像文件夹路径" output_folder = "更改分辨率后的图像文件夹路径" # 获取输入文件夹中的所有文件名称 file_list = os.listdir(input_folder) # 循环处理每个文件 for file_name in file_list: # 拼接文件路径 input_path = os.path.join(input_folder, file_name) output_path = os.path.join(output_folder, file_name) # 打开图像 image = Image.open(input_path) # 更改分辨率(例如,将分辨率设置为800x600) new_resolution = (800, 600) new_image = image.resize(new_resolution) # 保存图像 new_image.save(output_path) ``` 以上代码中,将原始图像文件夹路径和更改分辨率后的图像文件夹路径分别赋值给`input_folder`和`output_folder`变量。然后,获取输入文件夹中的所有文件名称,并循环处理每个文件。在循环中,打开图像文件,然后使用`resize()`函数更改图像分辨率,并将更改后的图像保存到输出文件夹中。 请确保将代码中的文件夹路径替换为实际的文件夹路径,并根据需要更改新的分辨率大小。 ### 回答3: 要批量更改图像分辨率,可以使用Python中的PIL库(Python Imaging Library)。以下是一种实现的方法: 首先,需要安装PIL库。可以通过在终端中运行以下命令来安装它: ```python pip install pillow ``` 然后,在Python脚本中导入PIL库的模块: ```python from PIL import Image import os ``` 接下来,定义一个函数来更改图像的分辨率: ```python def resize_image(input_image_path, output_image_path, new_size): original_image = Image.open(input_image_path) width, height = original_image.size new_image = original_image.resize((new_size[0], new_size[1])) new_image.save(output_image_path) ``` 在函数中,我们首先打开原始图像,然后使用`resize`方法来更改图像的分辨率,并最后保存更改后的图像。 接下来,我们可以获取目录中的所有图像文件,并对它们进行批量更改分辨率。例如,我们可以使用以下代码: ```python input_directory = "input_folder_path" output_directory = "output_folder_path" new_size = (800, 600) for filename in os.listdir(input_directory): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): input_path = os.path.join(input_directory, filename) output_path = os.path.join(output_directory, filename) resize_image(input_path, output_path, new_size) ``` 在上述代码中,我们首先指定输入目录和输出目录的路径,并定义要更改的新分辨率。然后,使用`os.listdir`遍历输入目录中的所有文件,并检查文件扩展名是否为`.jpg`或`.png`。如果是,则将输入路径和输出路径构建,并调用之前定义的`resize_image`函数来更改图像的分辨率。 最后,运行这个Python脚本,所有指定目录中的图像文件的分辨率都将被批量更改为新的分辨率。 这是一个简单的示例,来演示如何使用Python批量更改图像分辨率。根据实际需求可以对代码进行进一步的修改和优化。
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