【SwinTrack目标跟踪算法环境配置】

最新推荐文章于 2024-05-28 10:05:30 发布

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#目标跟踪 #算法 #pytorch

在配置SwinTrack目标跟踪算法环境中，遇到两个主要问题：1) URLError: [Errno-2] Name or service not known，经检查发现是DNS解析问题，通过在/etc/resolv.conf中添加nameserver 8.8.8.8来解决。2) ModuleNotFoundError: No module named 'fvcore'，解决方法是通过pip安装fvcore库。完成这些步骤后，环境配置问题得以解决，可以继续进行SwinTrack的运行和调试。

【SwinTrack目标跟踪算法环境配置】

1 安装Torch 、Torchvision
2 运行出现的问题
- 2.1 urllib.error.URLError:

1 安装Torch 、Torchvision

pytorch 与Torchvision、CUDA的版本对应快速查
conda install pytorch1.9.1 torchvision0.10.1 torchaudio==0.9.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

2 运行出现的问题

2.1 urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno -2] Name or service not known>

  File "/home/qy/Code/SwinTrack/models/backbone/builder.py", line 15, in build_backbone
    backbone = build_swin_transformer_backbone(load_pretrained=load_pretrained, **backbone_build_params