一、解题思路
这道题目与39. Combination Sum基本类似,唯一的区别在于数组中的元素只能用一次,也就是每一个元素在DFS搜索的过程中不能被反复的使用,那么修改一下DFS搜索的数组下标即可:
const combinationSum2 = (candidates, target) => {
const ans = []
const cache = new Map()
const dfs = (currentIndex, currentArray, sum) => {
if (sum === 0) {
const a = currentArray.slice()
const key = a.sort().join()
if (!cache.get(key)) {
ans.push(a)
cache.set(key, true)
}
return
}
if (sum < 0) {
return
}
for (let i = currentIndex; i < candidates.length; i++) {
const item = candidates[i]
currentArray.push(item)
dfs(i + 1, currentArray, sum - item)
currentArray.pop()
}
}
dfs(0, [], target)
return ans
}
由于数组中的元素并不是唯一的,那么就可能出现重复的情况,上述代码中通过HashMap去重。
还有另一种方法也可以解决重复元素造成的重复序列问题,先通过对数组排序,那么获取到的序列也是一个有序序列,那么保证不重复的条件就是对于每一个序列其实元素不应该相同,修改代码如下:
二、代码实现
const combinationSum2 = (candidates, target) => {
const ans = []
candidates.sort((a, b) => a - b)
const dfs = (currentIndex, currentArray, sum) => {
if (sum === 0) {
ans.push(currentArray.slice())
return
}
if (sum < 0) {
return
}
let sameItem = null
for (let i = currentIndex; i < candidates.length; i++) {
const item = candidates[i]
if (i !== currentIndex && sameItem === item) {
continue
}
currentArray.push(item)
dfs(i + 1, currentArray, sum - item)
currentArray.pop()
sameItem = item
}
}
dfs(0, [], target)
return ans
}
如果本文对您有帮助,欢迎关注微信公众号,为您推送更多大前端相关的内容, 欢迎留言讨论,ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛。

您还可以在这些地方找到我: