40. Combination Sum II [JavaScript]

一、解题思路

  这道题目与39. Combination Sum基本类似,唯一的区别在于数组中的元素只能用一次,也就是每一个元素在DFS搜索的过程中不能被反复的使用,那么修改一下DFS搜索的数组下标即可:

const combinationSum2 = (candidates, target) => {
  const ans = []
  const cache = new Map()

  const dfs = (currentIndex, currentArray, sum) => {
    if (sum === 0) {
      const a = currentArray.slice()
      const key = a.sort().join()
      if (!cache.get(key)) {
        ans.push(a)
        cache.set(key, true)
      }
      return
    }
    if (sum < 0) {
      return
    }
    for (let i = currentIndex; i < candidates.length; i++) {
      const item = candidates[i]
      currentArray.push(item)
      dfs(i + 1, currentArray, sum - item)
      currentArray.pop()
    }
  }

  dfs(0, [], target)
  return ans
}

  由于数组中的元素并不是唯一的,那么就可能出现重复的情况,上述代码中通过HashMap去重。

  还有另一种方法也可以解决重复元素造成的重复序列问题,先通过对数组排序,那么获取到的序列也是一个有序序列,那么保证不重复的条件就是对于每一个序列其实元素不应该相同,修改代码如下:

二、代码实现

const combinationSum2 = (candidates, target) => {
  const ans = []
  candidates.sort((a, b) => a - b)

  const dfs = (currentIndex, currentArray, sum) => {
    if (sum === 0) {
      ans.push(currentArray.slice())
      return
    }
    if (sum < 0) {
      return
    }

    let sameItem = null
    for (let i = currentIndex; i < candidates.length; i++) {
      const item = candidates[i]
      if (i !== currentIndex && sameItem === item) {
        continue
      }
      currentArray.push(item)
      dfs(i + 1, currentArray, sum - item)
      currentArray.pop()
      sameItem = item
    }
  }

  dfs(0, [], target)
  return ans
}

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内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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