浅谈python生成器(1)

本文深入解析Python中的生成器概念,探讨其作为迭代器的工作原理,通过实例演示如何使用yield关键字实现函数的暂停与恢复,展示生成器在节省内存和提高效率方面的优势。

#1.什么是生成器:
在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
还可以理解为生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。

#举个栗子:
list01=[22,33,55,66,41,24,26,67]
list02=[i/2 for i in list01]
print(list02)

还有这样婶的:
list01=[22,33,55,66,41,24,26,67]
list03=(i/2 for i in list01)
print(list03)
run的结果:
<generator object at 0x7f59250c5850>
#为啥是这样的呢?只因为把[]换成了()
如果想还回具体的值请看下面:

print(next(list03))
run的结果:
11.0

print(next(list03))
run的结果:
16.5

print(next(list03))
run的结果:
27.5

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