成功解决错误The kernel appears to have died. It will restart automatically

在Mac系统中运行Jupyter时遇到内核死亡的问题,表现为CPU无占用。解决方案是在代码中导入os模块,并设置环境变量'KMP_DUPLICATE_LIB_OK'为'True',参考自github上的tensorflow_macos项目相关问题讨论。
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关于内核死亡的错误

mac系统在运行jupter 出现了
The kernel appears to have died. It will restart automatically
cpu无占用

解决办法:

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

在github看到的
🔗: https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues/51.

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当遇到 “Kernel Restarting. The kernel appears to have died. It will restart automatically” 问题时,可参考以下解决方法: ### 针对 `ImportError: IPython.kernel has been replaced by IPython.parallel` 错误 这表明代码中使用了已被弃用的 `IPython.kernel` 模块,需要更新代码以使用 `IPython.parallel` 替代。例如,检查代码里所有引用 `IPython.kernel` 的地方并进行修改。若代码是旧版本的示例,可参考最新的 IPython 文档来更新代码逻辑。 ### 针对 `Could not locate zlibwapi.dll` 错误 - **手动下载并添加到库路径**:虽然网上很多下载链接不可靠,但可以尝试从微软的官方开发资源网站、Python 官方论坛或知名开源软件库网站查找 `zlibwapi.dll` 文件。下载后,将其放置在 Python 的安装目录或者系统的 `PATH` 环境变量所包含的路径中。 - **更新或重新安装 Python 环境**:有时候 Python 环境的损坏可能导致缺少必要的动态链接库文件。可以尝试更新 Python 到最新版本,或者卸载并重新安装 Python,确保安装过程中没有出现错误。 - **使用 Anaconda 环境**:如果使用 Anaconda 管理 Python 环境,可以创建一个新的虚拟环境,并在其中安装所需的库。这样可以避免一些依赖问题。创建新环境的命令如下: ```bash conda create -n new_env python=3.x conda activate new_env ``` 然后在新环境中安装所需的库,如: ```bash conda install ipython jupyter ``` ### 其他通用方法 - **检查内存使用情况**:内核崩溃可能是由于内存不足导致的。关闭其他占用大量内存的程序,或者增加系统的物理内存。 - **更新相关库**:确保 IPython、Jupyter 以及其他相关库是最新版本。可以使用以下命令更新: ```bash pip install --upgrade ipython jupyter ``` 或者使用 conda 更新: ```bash conda update ipython jupyter ```
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