ANDROID综合教程系列

最新推荐文章于 2025-09-10 21:44:36 发布
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#Android

博客包含 Android 系列文章索引，还提及 android123 相关具体问题，聚焦 Android 领域信息技术内容。
Dartagnan
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Android+ssh项目综合实践
06-18
Android+SSH综合项目实践 在我们集成struts2+spring+hibernate，也就是所谓的S2SH，不可避免的要引入struts2-spring- plugin.jar插件。当引入这个插件后，原先所struts创建的action类，交给了spring创建。在struts2-spring- plugin.jar中有一个struts-plugin.xml，里面声明了action类由spring工厂创建。在struts2插件文档里，这样写着“The Spring Plugin works by overriding the Struts ObjectFactory to enhance the creation of core framework objects。”这个插件重写了struts的对象工厂，当创建一个action类时，它会根据struts的配置文件的class属性的值与 spring配置文件中的id属性的值相匹配。如果没有与之相匹配，将会像没有使用这个插件前一样创建，然后由spring自动装配。
Android入门教程系列之1贪吃蛇改进版
12-17
### Android入门教程系列之1：贪吃蛇改进版 #### 标题解析： - **主题**：本教程主要介绍如何基于Android平台开发一款改进版的贪吃蛇游戏。 - **适用对象**：面向Android初学者。 #### 描述解析： - **时间背景**...
android安卓app开发教程合集(11本).zip
01-17
android安卓app开发教程合集(11本).zip
【Android小白教程】资料合集
Kindle君的博客
01-14 247
ndk-build 详细使用 介绍一下 Application.mk 和 Android.mk 常用的配置选项 简单的例子介绍怎样使用 Application.mk 和 Android.mk Android 中使用 Lua
自定义ViewGroup的一个综合实践 FlowLayout
Android_Study_OK的博客
12-02 314
效果
Android开发入门系列教程
电脑管家
09-10 652
Android开发涉及面广，需要循序渐进地学习。先掌握Java/Kotlin基础理解Android四大组件熟悉UI开发和事件处理学习数据存储和网络请求掌握常用第三方库了解架构模式和最佳实践记住，实践是最好的学习方式。每学习一个新概念，都要通过编写代码来加深理解。祝您学习愉快！
Android移动应用开发教程①
qq_64618483的博客
02-20 2606
本文为第一篇，主要为Android的简介包括安卓的发展，开发安卓应用所使用的语言和Android studio如何安装以及安装后创建第一个项目，下载安装安卓模拟器。同时对SDK和API做了一个简单的介绍
Android So动态调试实战教程
weixin_31139479的博客
05-17 1078
动态调试是在程序运行期间对程序进行检查和修改的过程。它允许开发者或安全分析师在应用程序执行时，实时地观察程序行为，控制程序流程，并对程序的内存和寄存器进行检查和操作。动态调试常用工具包括但不限于ADB (Android Debug Bridge)、Frida以及GDB (GNU Debugger)。动态调试的一个关键特性是它的交互性，可以实时地对运行中的程序进行干预，这使得动态调试在分析运行时行为、调试复杂问题以及进行安全审计时非常有价值。相对地，静态调试是指在程序不运行的情况下进行的调试。
android学习资料集合
2401_86900375的博客
08-26 4071
本文整理了下android开发相关的学习资料，包含了入门、进阶、性能优化、博客、面试和书籍等学习资料
Android 指纹识别完整实现教程
weixin_42360733的博客
06-15 1261
除了捕获并处理常见错误之外，应用开发者还需要自定义一些处理策略来应对系统错误，例如Android系统的权限变更、硬件更新等情况。自定义策略包括但不限于：监听系统广播、定期检查系统版本和硬件配置，以及对新版本Android的API变更做出响应。可以通过注册BroadcastReceiver来监听系统的相关事件，如下所示：@Override// 系统安全包大小变更处理。
android 性能优化
summerkissyou1987的专栏
07-30 1231
以下是Android性能优化的系统性解决方案，综合关键技术与实践方案： 优化方案：异步任务、算法简化、减少同步锁竞争。 🧵 四、多线程与GC优化 线程池管理 替代，避免频繁创建/销毁开销。 ART运行时调优 启用PGO（Profile Guided Optimization），基于运行时行为编译优化代码。 调整JVM堆参数：在中配置（谨慎使用）。 📦 五、APK与安装优化 体积压缩 资源混淆（AndResGuard）、WebP图片转换。 配置限定CPU架构（如armeab
Android综合实例教程：指南针、传感器、数据库与网络应用
综上所述，这个Android综合实例代码项目涵盖了一系列实用的开发技能，对于学习和掌握Android开发的基础和进阶知识非常有帮助。通过对这些实例的学习，开发者可以更加深入地了解Android应用的各个组成部分，以及如何...
Java实现Android动画效果综合教程
资源摘要信息: "Java代码-Android-动画效果-综合文档" 知识点概览： 1. Android动画基础知识 2. Java在Android动画中的应用 3. Android动画效果的分类 4. 动画实现的具体代码和示例 一、Android动画基础知识 在...
Android系列教程全面整合：系出名门学习指南
综合上述信息，这份标题为“系出名门Android系列文章整合”的文档，是一个为学习者精心准备的、全面的Android入门学习资料。它不仅涉及了Android操作系统的基本知识，还可能包含了应用开发的实战指南，且这些内容是...
Android OpenGL ES教程系列：基础与进阶示例解析
6. Tutorial_Part_VI.zip：这可能是该教程系列的最后一个部分，可能包括一些综合项目或案例研究，这些内容将所有之前学习的知识点综合运用到一个完整的应用程序中。知识点可能包括： - 开发一个完整的3D游戏或应用...
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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