daada123321的博客

asyncio 是 Python 用于编写并发代码的库，使用 async/await 语法。它特别适合 IO 密集型和高并发网络应用。下面我将详细讲解 asyncio 的核心方法。

是 Python 标准库中的一个包，它支持进程间的并发执行，提供了一个与 threading 模块相似的API。通过使用，开发者可以在 Python 程序中创建新的进程，每个进程都拥有自己的 Python 解释器和内存空间，从而能够并行执行任务。这在进行CPU密集型任务时尤其有用，因为它可以绕过全局解释器锁（GIL），让多核或多CPU的系统可以被充分利用.

traceback 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了一组用于提取、格式化和打印程序执行过程中的堆栈跟踪信息的工具。当程序发生异常且未被捕获时，Python 会自动生成一个堆栈跟踪，显示出错的位置和调用栈。这有助于开发者理解和调试程序中出现的问题。

定义一个 Address 模型，表示地址信息city: str# 定义一个 User 模型，包含基本用户信息和地址id: intname: straddress: Address # 使用 Address 类型作为 User 的一个字段# 定义一个 Company 模型，包含公司信息和员工列表（每个员工是一个 User 实例）name: stremployees: list[User] # User 列表作为 Company 的一个字段# 创建 Address 实例。

使用Anaconda来创建conda环境是解决Python项目依赖包冲突的一种非常有效的方法。Anaconda是一个流行的Python数据科学和机器学习平台，它提供了conda包管理器和一系列预安装的科学计算包。

inspect是Python标准库中的一个模块，提供了一些有用的函数，用于获取有关Python对象（如函数、类、模块等）的信息。使用inspect模块可以轻松地在Python中编写反射程序。

异步工具是使用零个或多个回调创建的，这些回调将在指标收集期间调用。注意：这里的两个span不存在父子关系，span-1和span-2是两个独立的span，“span-2”中的链接在因果上与“span-1”相关联，运行do_work函数可以创建一个span，并跟踪do_work函数中发生的所有事件，将span传递到tracer中。当您在跟踪可视化工具中查看跨度时，child将作为 下的嵌套跨度进行跟踪parent,形成相应的父子id对应关系。可以使用零个或多个将其因果性链接到另一个跨度的跨度链接来创建跨度。