opentelemetry
Setup
pip install opentelemetry-api
pip install opentelemetry-sdk
trace
获取tracer
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import (
BatchSpanProcessor,
ConsoleSpanExporter,
)
provider = TracerProvider()
processor = BatchSpanProcessor(ConsoleSpanExporter())
provider.add_span_processor(processor)
# Sets the global default tracer provider
trace.set_tracer_provider(provider)
# Creates a tracer from the global tracer provider
tracer = trace.get_tracer("my.tracer.name")
在上述代码中
BatchSpanProcessor 和 ConsoleSpanExporter 是用于处理和导出追踪数据(spans)的组件。这些组件通常用于监控和诊断分布式系统的行为。
- BatchSpanProcessor:它收集完成的 spans,并将它们以批量的形式发送到配置的导出器(如 ConsoleSpanExporter)。这种批量处理可以提高性能,因为它减少了与导出器的交互次数。你可以配置批处理的大小和导出间隔,以适应不同的性能和精度需求。
- ConsoleSpanExporter:它将收到的 spans 输出到控制台。这对于调试和开发阶段非常有用,因为你可以立即在控制台中看到追踪数据,而无需设置复杂的后端系统来接收和处理这些数据。
创建span
def do_work():
with tracer.start_as_current_span("span-name") as span:
# do some work that 'span' will track
print("doing some work...")
# When the 'with' block goes out of scope, 'span' is closed for you
运行do_work函数可以创建一个span,并跟踪do_work函数中发生的所有事件,将span传递到tracer中
创建嵌套span
如果您希望将一个不同的子操作作为另一个子操作的一部分进行跟踪,则可以创建跨度来表示关系:

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