重启算法训练第5天|242. 有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、350. 两个数组的交集II

242. 有效的字母异位词

本题的主要思想就是让你判断两个字符串中所包含的元素及其数量是否相同。而一般哈希表的作用就是快速判断一个元素是否出现集合里。我们可以运用哈希表的思想去解决这道题。

已知信息有：

• 题目说明显示，只考虑小写字母，数值固定。
• 小写字母一共有26个。
• 我们可以知道每个字母对应的ASCII码。

由于我们要判断的是字符串s和t是否为字母异位词，即判断每个字母出现的数量是否一致。所以我们就在该字母所对应数组索引的位置记录数量，s包含的字母对应位置+1，t包含的字母对应位置-1，最后判断数组中的元素是否都为0即可。只有题目中限制了数值的大小，此时才可以使用数组。

如何将26个字母对应到一段连续的大小为26的数组中？我们可以使用该字母的ASCII码减去‘a’的ASCII码，得到的值就是0~25，这个也就是数组的下标。代码实现如下：

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        record = [0] * 26    // 生成一个包含26个0的数组，初始化

        for i in s:
            // 在该字母对应下标的位置数量+1            
            record[ord(i) - ord('a')] += 1    // ord()是求该元素的ASCII码，
        
        for i in t:
            // 在该字母对应下标的位置数量+1            
            record[ord(i) - ord('a')] -= 1
        
        return True if set(record) == {0} else False   // 用判断语句决定返回值

上述这种解法在LeetCode中执行时间最快，我还尝试了其他各种各样的写法，可以参考。（备注里注明这种方式所用方法，容易进行总结归纳，嘻嘻）

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349. 两个数组的交集

本题的主要思想就是让你找出两个数组的交集，交集就意味着不管顺序，不管重复多少次只取一次。

解题思路：

• 首先，得知道每个数组的元素有哪些，去掉重复的部分。在上一个题目中的返回值，其实我们也用到了set，set其实就是看数组中有哪些元素，不论元素是否有重复。比如，[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0]，所包含的元素就是{1, 0}。
• 之后，求两个set之间的交集。可以通过“&”来实现。

class Solution:
    def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        return list(set(nums1) & set(nums2))

本题，据说是后来LeetCode题目中增加了数值大小的限制。如果有限制，也是可以使用数组的，如果没有限制，就需要用set。因为如果哈希值比较少，数值特别大、比较分散的话，用数组就会特别浪费空间！但是并不是所有的哈希题都适合直接用set，因为直接使用set不仅占用空间比数组大，而且速度要比数组慢，set把数值映射到key上都要做hash计算的。      

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350. 两个数组的交集II

这道题，乍一看挺唬人。与349的区别在于要保留重复的元素，比如，[1,1,1,0]和[1,1] 交集就是[1,1]。所以这道题其实就是求两个数组的共同元素！那么我们直接双指针法！

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        i, j = 0, 0
        nums1.sort()
        nums2.sort()
        res = []

        while i < len(nums1) and j < len(nums2):
            if nums1[i] == nums2[j]:
                res.append(nums1[i])
                i += 1
                j += 1
            elif nums1[i] > nums2[j]:
                j += 1
            else:
                i += 1

        return res