12、多媒体云服务复用：从原理到视频转码案例分析

多媒体云服务复用：从原理到视频转码案例分析

1. 多媒体云服务概述

MSC 是一种无服务器计算平台，也被称为函数即服务（FaaS），能够按需且经济高效地处理多媒体内容。通常，提供给最终用户的服务会被拆分为多个微服务，每个微服务都可以由无服务器计算平台托管。在幕后，无服务器的 MSC 平台会无缝处理微服务在 MSC 资源上的资源分配和执行。常见的做法是让多个用户将他们的微服务请求（即任务请求）发送到提供商的调度队列。MSC 中的每个任务都有一个单独的截止日期，如果未能满足该截止日期，将影响请求该微服务的用户所期望的服务质量（QoS）。调度器会将任务分配到一个弹性的计算资源池中，这些资源通常以容器的形式提供，以满足用户的 QoS 期望。

由于多媒体流请求具有时空特性，因此有很大的机会复用为一个微服务执行的计算。多个用户可以流式传输相同的多媒体内容，并对其调用相同的函数，可能使用不同的配置和参数。在后端，这些函数调用可能会在 MSC 中创建相似或相同的任务。特别是在高峰时段（即系统过载时），可合并任务的可能性会增加。

无服务器 MSC 平台容易出现过载问题，原因如下：
- 尽管底层云系统提供了几乎无限的资源，但通常存在预算限制，这使得平台无法大量获取资源。
- MSC 平台可以在资源有限的系统上使用，如雾/边缘系统，这些系统在弹性和可扩展性方面存在不足。
- 请求到达模式通常是不确定的，并且包括高峰时段。
- 为了实现利润最大化，云提供商倾向于在最少的机器上处理最多的任务。

大量的研究致力于缓解计算系统中的过载问题，主要有两种思路：
- 基于资源分配的方法：试图通过将任务高效地映射（调度）到资源来最小化过载的影响。