20、逝者的计算性纪念:从虚拟到物质的回归

逝者的计算性纪念:从虚拟到物质的回归

1. 逝者的计算性纪念

纪念逝者是一种随时间在社会和个人层面发生变化的文化现象,且这种变化受到技术的影响。现代媒体,特别是网络媒体,近年来被广泛用于缅怀逝者并慰藉丧亲者,成为了“死亡技术”的体现。如今,计算和人工智能方法正被尝试用于捕捉和再现逝者的特征,这些特征可以通过虚拟或实体化身来重现。

过去几年,网络媒体如互联网、Facebook和Twitter等越来越多地被用于表达悲痛和保存对逝者的记忆。例如,它们帮助传播讣告、建立虚拟墓地、将网页转变为纪念页面,还可以通过墓碑上的二维码获取逝者的个人信息。丧亲者利用网络媒体实现多种功能,像母亲们通过网络获取支持、与其他母亲产生共鸣、缅怀逝去的孩子、获取孩子的信息、表达敬意和抒发情感等。基于互联网的悲伤治疗也已经存在了十多年。

2. 网络媒体中的传统与当代纪念

“纪念”和“缅怀”指的是保存与逝者相关的记忆,以及丧亲者表达敬意的行为。网络媒体在纪念逝者方面的应用日益广泛,虽然这一现象还很年轻,但可以梳理出其发展的时间阶段:
1. 第一阶段 :现代媒体中没有逝者的代表。主要是年轻的科技爱好者推动了技术和媒体的发展,死亡对他们来说并不常见。
2. 第二阶段 :出现传统的代表形式。现代媒体开始关注死亡、悲伤和纪念在社会中的重要性。
3. 第三阶段 :目前处于有意利用技术进行逝者纪念的阶段,人工智能和机器学习被有意识地应用。
4. 第四阶段 :未来推测计算方法将回归现实,语音代表和复制体可能会高度发

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
求解大规模带延迟随机平均场博弈中参数无关CSME的解法器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“求解大规模带延迟随机平均场博弈中参数无关CSME的解法器研究”展开,重点介绍了一种基于Matlab代码实现的数值求解方法,旨在有效处理带有时间延迟的随机平均场博弈问题中的参数无关CSME(Consistent Mean Field Equilibrium)求解挑战。文中详细阐述了解法器的设计思路、算法实现流程及其在复杂系统建模中的应用,强调通过数值仿真验证方法的有效和鲁棒。此外,文档还列举了多个相关科研方向与Matlab仿真实现案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该解法器在跨学科研究中的潜在价值。; 适合人群:具备一定数学建模与Matlab编程基础,从事控制理论、博弈论、电力系统优化或相关领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①研究大规模随机系统中均衡解的数值求解方法;②开发适用于延迟动态系统的平均场博弈模型;③借助Matlab平台实现复杂优化算法的仿真与验证;④拓展博弈论方法在能源、交通、通信等领域的实际应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,深入理解算法实现细节,并参考所列相关研究方向进行扩展实验。同时,可利用附带的网盘资源获取完整代码与数据,便于复现实验结果,进一步开展创新研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值