9、人工智能与数据工程前沿技术探索

人工智能与数据工程前沿技术探索

在当今科技飞速发展的时代，人工智能和数据工程领域涌现出了众多创新技术和应用。这些技术不仅在学术研究中取得了显著进展，也在实际生活中得到了广泛应用，为我们的生活和工作带来了诸多便利。本文将深入探讨其中的一些关键技术，包括视频总结、心血管疾病分类、道路事故分类等方面。

1. NLP驱动的自动字幕生成与语义视频总结技术

1.1 技术背景与重要性

在大数据时代，视频数量呈爆炸式增长，视频总结技术变得尤为重要。它不仅有助于高效存储视频，还能让用户快速浏览大量视频，而不会错过重要内容。然而，大多数视频没有字幕，这给视频总结带来了挑战。因此，开发一种能够自动生成字幕并进行视频总结的技术具有重要意义。

1.2 技术实现步骤

• 字幕生成 ：使用WIT.AI的语音识别API，将视频音频分割成小块，检测音频中的静音以识别句子结尾，然后将识别的文字格式化为字幕文件。
• 文本总结算法 ：采用五种基于自然语言处理（NLP）的文本总结算法，包括Luhn、Latent Semantic Analysis（LSA）、TextRank、LexRank和Edmundson。其中，Edmundson方法因受额外单词影响，在本技术中未被使用。
• 集成技术 ：通过两种方法将不同算法结合，以提高字幕生成和视频总结的性能。
  • 交集法 ：将多个算法的输出进行数学交集，选择在所有算法中都出现的句子作为最终输出。