43、机器学习算法在癫痫预测与供应链订单交付延迟预测中的应用

机器学习算法在癫痫预测与供应链订单交付延迟预测中的应用

癫痫预测相关研究

在癫痫预测的研究中，研究人员在多节点集群和本地系统（使用 Jupyter Notebook）中执行相关工作，并且在这两种环境下都使用了随机森林、决策树和支持向量机（SVM）这三种算法。

多节点集群环境搭建

• 操作系统及工具 ：使用 Ubuntu 19 操作系统，并安装了包括 Hadoop、Apache Spark、Java、Python、Scala 和 SSH 等必要工具。使用 Apache Spark 2.7 构建整个应用，Java JDK 使用版本 1.8（即 Java 8）。
• 安装所需软件步骤 ：
  1. 将 Ubuntu 操作系统更新到最新版本（使用的版本为 19.04）。
  2. 安装重要的先决条件，如 Hadoop（版本为 Hadoop3.2.0）和 Apache Spark（版本为 Spark 2.7）。
  3. 下载并安装 Java JDK 和 JRE 以及 Python（分别使用 Java8 和 Python3.7）。
• 设置多节点集群步骤 ：
  1. 检查所有要组成集群的节点上安装的 Apache Spark、Hadoop、Java、Python、Scala 等版本是否相同。
  2. 配置 etc./hosts 文件，指定集群中的主节点和从节点，输入主机名和 IP 地址以配置集群。