37、多光谱遥感影像变化检测与智能体技术对中技术产品制造的影响研究

多光谱遥感影像变化检测与智能体技术对中技术产品制造的影响研究

多光谱遥感影像变化检测

1. 引言

在当今，卫星影像成为检测地表随时间变化的重要信息源。变化检测（CD）过程旨在分析不同时间对象间的差异。多光谱影像由不同传感器、辐射计和卫星收集的同一位置的多个单幅影像组成，每幅影像包含3 - 15个光谱波段，常见的RGB影像就是多光谱影像的一种。RGB指遥感影像中的红、绿、蓝波段，记录目标的光谱反射特征，组合后可呈现自然色彩影像。与普通RGB影像不同，多光谱影像通过离散波段收集信息。变化检测在现实世界有诸多应用。

2. 文献综述

过往研究提出了多种多光谱影像变化检测方法，如空间和光谱波段扩展技术、基于光谱角映射和变化向量分析的策略、通过多光谱影像分析土地覆盖动态等。然而，该领域也面临一些挑战：
- 大多数城市增长发生在发展中国家，土地利用和覆盖从森林、耕地转变为城市和建成区。
- 城市区域分类困难，难以理解整体分类过程。
- 选择合适的变化检测算法是个问题。
- 由于数据可用性问题，长时间变化检测存在困难。

3. 数据集描述

研究使用美国地质调查局（USGS）地球探索者提供的数据集，聚焦于维杰亚瓦达地区的土地利用和城市化变化。选取了2010年2月12日和2022年2月12日两个不同时间的Landsat 8卫星影像，利用QGIS软件进行影像堆叠。

4. 提出的框架

• 输入数据集 ：考虑维杰亚瓦达两个不同时期的数据集，共收集12个波段，用QGIS软件进行影像堆叠。