11、工业4.0中服装生产线与搅拌摩擦焊的技术革新

工业4.0中服装生产线与搅拌摩擦焊的技术革新

在当今制造业不断追求高效、可持续发展的背景下,两项关键技术——工业物联网(IIoT)在服装生产线的应用以及搅拌摩擦焊(FSW)在AA6063板材焊接中的应用,正展现出巨大的潜力和价值。

工业物联网在服装生产线的应用
1. RFID技术在服装制造业的广泛应用

RFID技术凭借其能够为每个作业获取唯一ID并实现自动化的特性,在众多行业中得到了广泛应用。在服装制造业,基于RFID的资源分配系统将RFID技术与模糊逻辑概念相结合,实现了更优的资源分配。同时,也有研究开发了基于RFID的样本管理系统,用于评估面料、时尚和纺织品供应链。此外,还提出了一种基于轻量级加密和哈希函数的简单认证方法,用于RFID Class 1无源标签。

在时尚行业,RFID系统已被应用于车间管理、物流和分销管理以及客户关系管理。研究人员还展示了RFID在3D打印过程中的应用以及对工艺参数的优化。在分布式制造环境中,RFID对生产监控和调度的智能决策支持系统架构也有益处,并且在供应链管理、3D打印、库存控制和资产管理等方面都有应用。

在本次研究中,将RFID技术应用于服装制造单元,旨在以低成本升级现有系统,利用自动化计算关键绩效指标,为服装行业应对市场发展带来突破。

2. 研究方法
  • 服装工厂概况 :所研究的服装工厂是印度奥里萨邦贾特尼市百夫长科技管理大学的一部分,拥有200台不同类型的缝纫机,每天生产250件衬衫。研究目的是提高操作员的绩效和效率,从而提高生产率。
  • 工厂内部运作
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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